Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Ту Дж., Гонсалес Р. — Принципы распознавания образов
Ту Дж., Гонсалес Р. — Принципы распознавания образов



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Принципы распознавания образов

Авторы: Ту Дж., Гонсалес Р.

Аннотация:

В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости.
Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки информации.


Язык: ru

Рубрика: Computer science/Обработка изображений/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1978

Количество страниц: 411

Добавлена в каталог: 23.11.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Обучение (learning, training)      25 206
Обучение без учителя (learning without a teacher)      33 (см. также «Распознавание образов без учителя»)
Обучение вероятности правил подстановки (production probabilities)      343
Обучение и грамматический вывод (grammatical inference)      371
Обучение и обобщение (generalization)      206
Обучение с учителем (supervized pattern recognition)      32
Огастсон      123 390
Оделл      28
Оптимальный классификатор (optimum classifier) детерминистский (deterministic)      207
Оптимальный классификатор статистический (statistical)      127 130
Ориентированные графы      352
Ортогональные функции      79
Ортонормированность      80 215
Ортонормированные функции      79
Ортонормированные функции, построение из ортогональных функций      80
Ортонормирующее преобразование      274 275
Ортонормирующий множитель      215
Остаточное правило (residue production)      373
Остин      123 390
Отношение правдоподобия (likelihood ratio)      131
Отношение правдоподобия и отношение среднеквадратичного расстояния (versus meansquare distance)      274
Отображение (mapping)      379
Пао      383 390
Параметрический вектор (parameter vector)      см. «Весовой вектор»
Патрик      125 174 259 390
Паттерсон      390
Перцептрон (perceptron)      179
Перцептрон, алгоритм      см. «Алгоритмы»
Перцептрон, перцептронный подход (perceptron approach)      178
Пирс      10
Поддерево      347
Позиционные дескрипторы (positional descriptors)      377
Показатель класса (category index)      212
Полиномиальные функции      см. «Функции»
Пополненный (augmented) вектор образа (pattern vector)      55
Пополненный весовой вектор (weight vector)      55
Пороговое устройство (threshold gate)      78
Порядковый номер шага итерации      325
Потенциальные функции (potential functions)      см. «Функции»
Правило классификации, основанное на принципе ближайшего соседа (БС правило) (nearest neighbor classification rule)      94
Правило подстановки      см. «Грамматическое правило»
Преобразование подобия (similarity transformation)      272
Преобразования кластеризации (clustering transformations)      268 269 274 276 278
Признаки (features)      17 23 24 261 327
Признаки математические (mathematical)      263
Признаки структурные (structural)      263
Признаки «физические» (physical)      263
Принцип кластеризации (clustering concept)      30
Принцип минимума энтропии (minimumentropy concept)      283
Принцип общности свойств (common-property concept)      29
Принцип перечисления членов класса (membership-roster concept)      28
Принцип подкрепления-наказания (reward-punishment concept)      181
Прирост эффективности (incremental effectiveness)      315 316
Проблема обработки информации (information-handling problem)      11
Пропой, А.И.      234 387
Просмотр таблиц (table look-up)      24
Пространство весов (weight space)      66
Пространство образов (pattern space)      66
Процедура отыскания корня      239
Пустое предложение (empty sentence)      337
Пфальц      390
Радемахера — Уолша полиномиальные функции (Rademacher — Walsh polynomial functions)      170—171
Разбиение на несколько классов, случай 1 (multiclass case 1)      55
Разбиение на несколько классов, случай 2 (multiclass case 2)      57
Разбиение на несколько классов, случай 3 (multiclass case 3)      44
Разделяющая граница (decision boundary)      53 55 59 60
Разложение в ряд Фурье      289
Разложение по системе ортогональных функций (orthogonal expansion)      288
Разложение по системе функций (functional expansion)      303
Размещение общего типа (general position)      74 197
Райс      335 390
Рандл      174 389
Распознавание (recognition)      см. «Распознавание образов»
Распознавание грамматики      см. «Грамматики»
Распознавание древовидных структур (of tree structure)      359
Распознавание образов (pattern recognition) без учителя (unsupervised pattern recognition)      33 (см. также «Выявление кластеров»)
Распознавание образов, концепция и методология      28
Распознавание образов, математические методы (mathematical methods)      31
Распознавание образов, определение      17
Распознавание образов, основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов      21
Распознавание образов, основные понятия      16
Распознавание образов, представленных графами (of graph-like patterns)      352
Распознавание образов, синтаксические методы (syntactic methods)      31 (см. также «Синтаксическое распознавание образов»)
Распознавание образов, эвристические методы (heuristic methods)      30
Распознавание отпечатков пальцев (fingerprint recognition)      41
Распознавание речи (speech recognition)      18
Распознавание символов (character recognition)      18 34
Расстояние (distance measure)      102 265
Расстояние внутримножественное (intraset distance)      266
Расстояние евклидово (Euclidean)      102
Расстояние Махаланобиса (Mahalanobis distance)      102 268 315
Расстояние между множествами (interset distance)      268
Расстояние между точками (point-to-point distance)      265
Расстояние между точкой и множеством (point-to-set distance)      265
Расстояние среднеквадратичное (mean-square distance)      274
Реза      174 335 390
Решающие функции (decision functions)      24 53
Решающие функции для нормально распределенных образов (for normal patterns)      138
Решающие функции квадратичные (quadratic form)      64 65
Решающие функции линейные (linear)      51
Решающие функции обобщенные (generalized)      62
Решающие функции, геометрические свойства      69
Решающие функции, два класса      55
Решающие функции, дихотомизационная мощность (dichotomization capacity)      74 75
Решающие функции, дихотомии (dichotomies)      72
Решающие функции, линеаризация (linearization)      63
Решающие функции, оценка методами стохастической аппроксимации (stochastic approximation)      244
Решающие функции, построение (construction)      63 85
Решающие функции, представление в виде многочленов (polynomial representation)      63
Решающие функции, разбиение на несколько классов      55
Решающие функции, реализация      76
Решающие функции, число членов полиномиального разложения      65
Рибак      393
Ридер      383 392
Риджуэй      390
Роббиис      240 241 259 390
Роджерс      125 390
Розенблатт      8 179 234 390
Розенфельд      390
Розоноэр, Л.И.      234 259 385
Рузвельт      14
Саймоннард      234 390
Себестиан      334 390
Сенсорные элементы (sensory units)      160
Сибсон      123 387
Синглтон      234 390
Синтаксис (syntax)      349—351
Синтаксически ориентированное распознавание (syntax-directed recognition)      348—351
Синтаксическое описание образов (syntactic pattern description)      324—348
Синтаксическое распознавание образов (syntactic pattern recognition)      336—381
Синтаксическое распознавание образов, постановка задачи      343—344
Системы распознавания образов, примеры (pattern recognition systems)      33
Системы функций      79 82
Системы функций полные      81
Скинпер      391
Случайная переменная классификации (random classification variable)      245
Собственные векторы      271 272 275 284 298 317 322
Собственные функции      291 292
Соединение (juxtaposition)      345
Сопоставление (matching)      24
Сопоставление с кластером (cluster matching)      93
Спект      87 391
Спремгинс      125 391
Среднее значение      137
Среднеквадратичные отклонения      275
Статистические функции признаков (statistical feature functions)      310
Стохастическая грамматика (stochastic grammar)      361
Стохастическая грамматика неоднозначная (ambiguous)      361
Стохастический язык (stochastic language)      361—363
Структурное распознавание образов (structural pattern recognition)      см. «Синтаксическое распознавание образов»
Суонгер      10 42 44 45
Суэйн      10 382 391 393
Сходимость (convergence) алгоритма перцептрона      185 188
Сходимость алгоритма потенциальных функций      227
Сходимость методов стохастической аппроксимации      240 241 243 244
Сходимость НСКО-алгоритма      198
Танимото      125 390
Терминальное предложение (terminal sentence)      339
Терминальные символы (terminals)      338 353
Технический надзор за состоянием узлов ядерного реактора      46
Типы грамматического разбора (parsing techniques)      348—359
Типы грамматического разбора, восходящий (bottom-up)      348 358
Типы грамматического разбора, нисходящий (top-down)      348—355
Томасон      10 371 381 383 387
Ту      5 32 123 125 174 234 259 284 334 335 382 387 388 390 391 393
Тьюринга машина      381
Тэтчер      381 383 392
Уайлд      259 392
Узел      347
Узел ветви      347
Уидроу      86 392
Уилкинс      125 386
Уилкокс      391
Уилсон      386
Уиндер      78 87 392
Ульман      382 383 385 392 393
Уормак      207 392
Упорядочение признаков (feature ordering)      268
Условия ортогональности      79—81
Условия ортогональности функций многих переменных      79
Условия ортогональности функций одной переменной      79
Условные (средние) потери (conditional loss)      113
Условный средний риск (conditional average risk)      130
Фельдман      383 392
Фикс      392
Фишлер      392
Формальные языки (formal languages), определение      337
Формальные языки стохастические (stochastic)      361
Фоссум      125 387
Фрай      48 49 125 387
Фу      10 174 259 334 335 365 381 382 383 388 392 393
Фукунага      125 174 259 393
Функции линейно независимые      81
Функции многих переменных      81
Функции ортогональные      79 81 82
Функции ортонормированные      80 82 83
Функции полиномиальные      64
Функции полиномиальные Лагерра      83
Функции полиномиальные Лежандра      82
Функции полиномиальные Радемахера — Уолша      170
Функции полиномиальные Эрмита      84
Функции потенциальные (potential)      213 214 255
Функции потенциальные типа 1(of type 1)      214
Функции потенциальные типа 2(of type 2)      215
Функции потенциальные, кумулятивный потенциал (cumulative potential)      209
Функции потенциальные, разбиение на несколько классов      231
Функции регрессии      237
Функции, выбор потенциальных      213
Функции, норма      79
Функции, оптимальное решение      см. «Оптимальный классификатор»
Функции, решение (decision)      см. «Решающие функции»
Функции, скалярное произведение      79
Функция критерия (criterion function)      191
Функция критерия алгоритма корректирующих приращений      247
Функция критерия алгоритма наименьшей среднеквадратичной ошибки      251
Функция критерия алгоритма перцептрона      191 192
Функция критерия НСКО-алгоритма      193
Функция плотности распределения      193
Функция плотности распределения второго пирсоновского типа (Pearson type 2)      149
Функция плотности распределения для двоичных образов (of binary patterns)      170—173
Функция плотности распределения нормального распределения      136 142 149 274
Функция плотности распределения Рэлея      175
Функция плотности распределения седьмого пирсоновского типа      150
Функция плотности распределения третьего пирсоновского типа      150
Функция плотности распределения Уишарта      161 162
Функция плотности распределения, аппроксимация плотностей распределения функциями      163—173
Функция плотности распределения, оценка (estimation)      152
Функция плотности распределения, оценка вектора средних значений      157 159
Функция плотности распределения, оценка ковариационной матрицы (estimation of the covariance matrix)      156 160
Функция потерь (loss function)      128
Функция потерь двоичная (zero-one)      133 142
Функция правдоподобия (likelihood function)      130
Функция ранжирования (ranking function)      360
Хайлиман      86 234 393
Ханкли      382 393
Характеристические числа      272 284 298 317 322
Харари      123 393
Харт      125 174 259 387
Хейдорн      284 334 335 392
Хелстром      174 393
Хо      86 234 259 393
Ходжес      392
Хокинс      393
Холл      125 386
Хомским      337 393
Хопкрофт      382 383 393
Хорнинг      383 392 393
Хорошо размешенные точки (well-distributed points)      73 74
Хромосомы      356 359
Хромосомы V-образные      356
Хромосомы телоцентрические      356
Хромосомы, классификация      356—359
ЦЕПОЧКА (STRING)      337
Цепочка пустая (empty)      362
Цзянь      335 393
Цыпкин, Я.      3 234 387 393
Чарнс      234 394
Чегис, И.А.      29
Чжэн      10
Чини      178 394
Шенберг      389
Шоу      352 382 389 394
Эванс      376 383 394
Эндрюс      394
Энтропия (entropy)      152 282 294
Энтропия совокупности (population entropy)      281 282
Эрмита многочлены      84
Эталоны (prototypes)      91 93
Юр      394
Яблонский, С.В.      29
Ядерная аппроксимация      310
Язык (language)      см. «Формальные языки»
Язык описания изображений (Picture Description Language)      352
Янг      394
1 2
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте