Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Guo Y., Grossman R. (eds.) — High Performance Data Mining: Scaling Algorithms, Applications and Systems
Guo Y., Grossman R. (eds.) — High Performance Data Mining: Scaling Algorithms, Applications and Systems

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: High Performance Data Mining: Scaling Algorithms, Applications and Systems

Авторы: Guo Y., Grossman R. (eds.)

Аннотация:

Contains four refereed papers covering important classes of data mining algorithms: classification, clustering, association rule discovery, and learning Bayesian networks. Srivastava et al present a detailed analysis of the parallelization strategy of tree induction algorithms. Xu et al present a parallel clustering algorithm for distributed memory machines. A new scalable algorithm for association rule discovery and a survey of other strategies is covered by Cheung et al. The final paper, written by Xiang et al, describes an algorithm for parallel learning of Bayesian networks. The papers aim to take a practical approach to large scale mining applications and increase useable knowledge concerning high performance computing technology. Lacks a subject index.


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2002

Количество страниц: 105

Добавлена в каталог: 17.11.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте