Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Freund Y. (Editor, Györfi L. (Editor), Turán G. (Editor) — Algorithmic Learning Theory: 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings
Freund Y. (Editor, Györfi L. (Editor), Turán G. (Editor) — Algorithmic Learning Theory: 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Algorithmic Learning Theory: 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings

Авторы: Freund Y. (Editor, Györfi L. (Editor), Turán G. (Editor)

Аннотация:

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2008, held in Budapest, Hungary, in October 2008, co-located with the 11th International Conference on Discovery Science, DS 2008.
The 31 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 46 submissions. The papers are dedicated to the theoretical foundations of machine learning; they address topics such as statistical learning; probability and stochastic processes; boosting and experts; active and query learning; and inductive inference.


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Издание: 1 edition

Год издания: 2008

Количество страниц: 467

Добавлена в каталог: 02.12.2010

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте