Рассмотрены вопросы синтеза и анализа процедур оценивания параметров пространственных деформаций последовательностей изображений, заданных на многомерных сетках. Синтезированы
оптимальные алгоритмы оценивания параметров межкадровых пространственных деформаций гауссовских изображений, наблюдаемых на фоне помех. Разработаны и исследованы квазиоптимальные неадаптивные алгоритмы оценивания межкадровых сдвигов, ориентированные на реализацию в системах реального времени, а также псевдоградиентные алгоритмы, позволяющие оценивать параметры пространственных деформаций изображений больших размеров в условиях априорной неопределенности.
Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области обработки пространственно-распределенной информации, в частности, последовательностей многомерных изображений.