В книге излагаются теоретические основы задачи автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике.
Проводятся параллели между одномерными и многомерными задачами, между непрерывными и дискретными представлениями переменных. Указывается на общность в подходе к распознаванию образов с позиций математической статистики и теории информации. Используемый в книге математический аппарат позволяет инженеру оценивать параметры распознающих автоматов по заданным статистическим характеристикам рассматриваемых объектов.
Книга предназначена для инженеров и специалистов, работающих в области автоматизации управления сложными процессами и занятых вопросами обработки и обобщения больших объемов информации. Она может быть полезна также студентам старших курсов институтов, специализирующимся в области технической кибернетики.