Авторизация
Поиск по указателям
Гонсалес Р., Вудс Р. — Цифровая обработка изображений
Обсудите книгу на научном форуме Нашли опечатку?
Название: Цифровая обработка изображенийАвторы: Гонсалес Р., Вудс Р. Аннотация: Монография раскрывает базовые понятия и методологию компьютерной обработки изображений, дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и быстро развивающейся области. Книга является одним из наиболее популярных, известных в мире и полных учебников в области теории и методов цифровой обработки видеоинформации. Многие из приведенных в ней алгоритмов реализованы в широко известных пакетах компьютерной обработки изображений. Рассмотрены все основные направления обработки и анализа изображений, включая основы теории восприятия и регистрации видеоинформации, методы фильтрации, вейвлет-преобразования, улучшения, восстановления и сжатия черно-белых и цветных изображений. Обсуждаются также вопросы сегментации, распознавания образов, описания и представления деталей, морфологического анализа изображения. Все разделы сопровождаются большим количеством примеров и иллюстраций.
Язык: Рубрика: Computer science /Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц ed2k: ed2k stats Год издания: 2005Количество страниц: 1073Добавлена в каталог: 30.03.2010Операции: Положить на полку |
Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
Предметный указатель
Автокорреляция 312 Автомат конечный 1045—1046 Алфавит источника 621 Алфавит канала 622 Ангиография 35—37 834 Базис в функциональном пространстве 534 Базис ортонормированный 535 Базис Рисса 535 Базисные функции 534 Биортогональная система функций 535 Биортогональных койфлетов семейство 525 Биортогональных сплайнов семейство 525 Битовая плоскость 146—148 653—657 Вейвлет преобразование быстрое (БВП) 548 Вейвлет «мексиканская шляпа» 555 Вейвлет-кодирование 700 710 Вейвлет-кодирование, расчет квантователя 709 Вейвлет-пакеты трехмасштабные 580—582 Вейвлет-преобразование быстрое, блок фильтров Хаара 562 Вейвлет-преобразование быстрое, двумерное 567—571 Вейвлет-преобразование быстрое, одномерное 557—567 Вейвлет-преобразование быстрое, представление в виде дерева 578 Вейвлет-преобразование дискретное 532—533 Вейвлет-преобразование интегральное 547 553 557 Вейвлет-преобразование компонент 5—3 обратимое 727 Вейвлет-преобразование компонент 9—7 необратимое 727—733 Вейвлеты биортогональные Коэна — Добеши — Фово 588—590 Вектор признаков 984 Видимый (цветовой) спектр 32 85—89 Водораздел, линия 882 Водораздел, сегментация 881—893 Выпуклая оболочка 774—777 787 925—927 Вычитание изображений 177 894—898 Гайзенберга ячейка 566 Гамма-коррекция 139—141 Гистограмма глобальная 148—150 Гистограмма локальная 167—169 Гистограмма цветного изображения 489 Гистограммные статистики 169—175 Глаз, строение 74—78 Гомоморфная система 291 Градиент 209—212 498 825—826 869 Градиент морфологический 798 Грамматика автоматная 1043 Грамматика деревьев 1048—1049 Грамматика символьных строк 1041—1044 Граница 120 Граница, декомпозиция 925 Граница, дескрипторы 931—941 Граница, морфологическое выделение 768 787 Граница, нахождение 836—850 Граница, представление ломаной линией 920—923 Декодер 614—617 Дельта кодирование двойное (ДДК) 661 Дельта-модуляция 668—670 Дерево анализа 578 Дерево двоичное 578 Дескриптор, главные компоненты 961—971 см. Диапазон яркостей, вырезание 146 Дилатация 753 787 790 Динамический диапазон 104 Дискриминантная функция 989 Дифференциальная импульсно-кодовая модуляция (ДИКМ) 671 Замыкание 759 787 794 Избыточность визуальная 609—612 Избыточность кодовая 600—605 Избыточность пространственная 605—609 Изображение акустическое 50—52 Изображение в гамма-лучах 33—34 Изображение инфракрасное 38—45 845 943 946 Изображение магнитно-резонансное (ЯМР) 49 94 Изображение многозональное (мультиспектральное) 41 444—445 872—873 1006—1008 Изображение мозаичное 54—55 Изображение опорное 897—898 Изображение полноцветное 428 Изображение радиолокационное 48 Изображение рентгеновское 35—37 Изображение ультразвуковое 52 Изображение ультрафиолетовое 37—38 Изображение фрактальное 54—56 148 178 Изображение, модель формирования 96—98 853 Изображение, система координат 102 Изображение, увеличение и уменьшение 114—116 Импульсная функция 251 378 Интенсивность 23 87 Интерполяция 115—116 403 406—410 Интерполяция билинейная 115 407—408 Интерполяция кубическая типа свертки 407 Интерполяция нулевого порядка 115 406 Информации количество 620 Информация взаимная 624 Искажающий оператор 332 377 382—388 Искажения блоковые 690 Искажения линейные 377—381 Искажения мера 633 Источник без памяти 628 Источник марковский 630 Источник, n—кратное расширение 628 Кадр двунаправленный (B-кадр) 737 Кадр опорный (независимый, I-кадр) 736 Кадр предсказываемый (P-кадр) 737 Канал без памяти 632 Канал двоичный симметричный 625—627 Канала матрица 622 Качество изображения 108—112 613—614 Квантование изображения 98—101 439—440 611 675—677 Квантователь 616 Класс, порождение грамматикой 1043—1044 Классификатор байесовский 998—1008 Классификатор, корреляционное сопоставление 995—998 Классификатор, минимум расстояния 990—995 Код блоковый 644 Код Грея 653—654 Код Лемпеля — Зива — Уэлша (LZW) 649—653 Код мгновенный 644 Код неравномерный 603—604 642—649 Код однозначно декодируемый 644 Код сдвиговый 646—647 Код Хаффмана 642—644 Код цепной 918—920 Кодер 614—617 Кодер символов 616 Кодирование арифметическое 647—649 Кодирование дифференциальное 666 Кодирование длин серий (КДС) 607—609 658—660 Кодирование зональное 694—697 Кодирование контуров 660—661 Кодирование по Хэммингу 617—619 Кодирование пороговое 694 697—700 Кодирование с предсказанием 663—681 Кодирование с расширением 630—631 Кодирование субполосное 519—530 Кодирование субполосное двухканальное 519—520 Кодирование, двоичное представление 692—700 Кодирования источника теорема 632—634 Кодирования режим без потерь 718 Кодирования режим последовательный 718 Кодирования режим расширенный 718 Кодовое расстояние 618 Контрастная чувствительность 79—82 Контур ложный 107—108 Контур, направление 826 Контур, обнаружение 498—501 825—828 834—836 869 Контур, понятие 120 825 Контур, связывание 836—850 Контур, связывание методами теории графов 845—850 Контур, точка 928 Контур, участок 825 Контуры в цветовом пространстве 500—501 Корреляция взаимная 311 Корреляция изображений 995 Корреляция с эталоном 311 Коэффициент отражения 97 853 Коэффициент пропускания 97 Коэффициент сжатия 601 Кратномасштабное разложение 533—547 Кратномасштабный анализ (КМА) 511 533 Кривые равного предпочтения 110—112 Лапласиан 200—207 279 397 398 830—832 869 Лапласиан гауссиана 833 Лапласиан цветных изображений 493 Линия, обнаружение 816—819 Линия, представление границы ломаной 920—923 1039 Лифтинг-схема 728—729 Макроблок 734 Маска (ядро, шаблон, окно, окрестность) 134 815 816 827 829 832 835 Маскирование изображения 176—179 Масштабирующая функция 533 537 Масштабная (двухмасштабная) последовательность 542 Метод последовательного удвоения 317 Нейронная сеть 1010 1019—1036 Нейронная сеть для классификации по форме 1028—1033 Нейронная сеть, многослойная без обратной связи 1019—1036 Нейронная сеть, обучение 1011 1023—1028 Нейронная сеть, скрытые слои 1023 Нейронная сеть, сложность разделяющей поверхности 1033—1036 Непроизводный элемент 971—975 1041 1049 Нерезкое маскирование 207 284—289 Нумерация фигур 932—935 1037—1039 Область временная 234 Область пространственная 131 Область частотная 131 234 Область, выпуклая оболочка 925 Область, выращивание 875—878 Область, дескрипторы 941 961 Область, дефект выпуклости 926 Область, мера компактности 941 Область, морфологическое заполнение 769 787 Область, разделение 879 Область, сегментация 874—875 Область, слияние 880 Область, текстура 947—956 Обучающая выборка 1009 Обучение 953 1009 1054—1060 Оператор градиентный 825—826 869 Оператор Превитта 827 Оператор Робертса 211—212 826 Оператор Собела 212—213 215 828 Опорные точки 405 Освещение 89 853—855 Освещенность 97 Остов 780—781 788 927—930 Остов, морфологическое построение 780—783 Остов, представление 927—930 Отношение Вебера 81 Отображение 607 640—641 Оценка искажений 383—388 Перегородка, построение 885—888 Перегрузка по крутизне 670 Перепад 819—825 см. Перепад, обнаружение 825—836 Персептрон 1010—1019 Пиксель (элемент изображения) 24 103 117—122 Пирамида гауссова 516 517—518 Пирамида изображений 514—518 Пирамида Лапласианов 517—518 Пирамида приближений 514 Пирамида разностей с предсказанием 515—517 Повышение резкости см. "Фильтры высоких частот" Повышение резкости морфологическое 798 Повышение резкости цветных изображений 490—493 Полосы Маха 82 Пороговая обработка адаптивная 852 858—868 Пороговая обработка мультиспектральная 872—873 Пороговая обработка, оптимизация 861—868 Пороговая обработка, цветное изображение 872—873 Поток лучистой энергии 422 Предсказания ошибка 663 Представление изображения 59 917—930 Представление изображения, инвариантность 917 Представление изображения, остов 927—930 Представление изображения, сигнатура 923—925 Преобразование к главным компонентам 964—966 Преобразование к главным осям 927 Преобразование Карунена — Лоэва (ПКЛ) 689 Преобразование косинусное дискретное (ДКП) 685—690 Преобразование Уолша — Адамара (ПУА) 683—690 Преобразование Хаара 530 Преобразование Хафа 839—845 Преобразование Хотеллинга 964 966 Преобразование «столбик» 798—799 Преобразование «успех/неудача» 765—767 787 Преобразования цветовых координат 431 —437 Признак 59 984—986 Примитив (структурообразующее множество) 754 Производная дискретной функции 197—200 Пропускная способность 621 624 Прореживание изображения 106 Пространственная инвариантность 378 Псевдоцвета 439 443—445 Разделяющая поверхность 990 1033—1036 Разложение в вейвлет-ряды 547 548—549 Размыкание 759 787 794 Разностное изображение 894—898 Разность с предсказанием 515 Разрешение пространственное 105—112 Разрешение яркостное 105—112 Разрыв яркости, обнаружение 813—814 825—828 Распознавание объектов, методы сопоставления 990—998 Распознавание объектов, методы теории решений 989—1036 Распознавание объектов, синтаксические методы 1041—1060 Распознавание объектов, структурные методы 1036—1060 Регистрация изображений 31—61 89—96 Реконструкция изображения 381 Решающая функция 989 Свертка изображений 187—188 250 262 310 380 Световой поток 88 422 Связная компонента 119 Связная компонента, морфологическое выделение 771—772 787 Сглаживание 189—196 834—835 см. "Фильтрация" Сглаживание морфологическое 797 Сглаживание цветных изображений 490—493 Сегментация в пространстве HSI 493—495 Сегментация в пространстве RGB 495 —498 Сегментация в пространственной области 894—898 Сегментация в частотной области 898—903 Сегментация избыточная 891—893 Сегментация на основе выделения областей 874—881 Сегментация по гистограмме 852 Сегментация текстурная 800 881 947—956 Сегментация цветных изображений 493—501 Сегментация, использование движения 893—904 Сжатие видеоданных, стандарты MPEG 734—737 Сжатие видеоданных, телевизионные стандарты 733—737 Сжатие данных 600 Сжатие двоичных изображений 713—717 Сжатие двоичных изображений одномерное 711—713 Сжатие двоичных изображений, вертикальный режим 714 717 Сжатие двоичных изображений, горизонтальный режим 714—717 Сжатие двоичных изображений, переходной режим 714—716 Сжатие изображений с использованием главных компонент 969 Сжатие изображений, стандарты MKKTT 710—738 Сжатие посредством квантования 610—612 Сжатие цветных изображений 502—503 Сигнал-шум отношение 613 Сигнатура 923—925 986 Симметричные вейвлеты (симлеты) 572—574 Синтаксическое распознавание деревьев 1048—1060 Синтаксическое распознавание символьных строк 1041—1048 Скелетонизация см. "Остов"
Реклама
|
|
О проекте