Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Zaknich A. — Principles of Adaptive Filters and Self-learning Systems
Zaknich A. — Principles of Adaptive Filters and Self-learning Systems



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Principles of Adaptive Filters and Self-learning Systems

Автор: Zaknich A.

Аннотация:

Kalman and Wiener Filters, Neural Networks, Genetic Algorithms and Fuzzy Logic Systems Together in One Text Book
How can a signal be processed for which there are few or no a priori data?
Professor Zaknich provides an ideal textbook for one-semester introductory graduate or senior undergraduate courses in adaptive and self-learning systems for signal processing applications. Important topics are introduced and discussed sufficiently to give the reader adequate background for confident further investigation. The material is presented in a progression from a short introduction to adaptive systems through modelling, classical filters and spectral analysis to adaptive control theory, nonclassical adaptive systems and applications.


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2005

Количество страниц: 386

Добавлена в каталог: 15.11.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте