Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Tanizaki H., Mariano R.S. — Nonlinear filters based on Taylor series expansions
Tanizaki H., Mariano R.S. — Nonlinear filters based on Taylor series expansions

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Nonlinear filters based on Taylor series expansions

Авторы: Tanizaki H., Mariano R.S.

Аннотация:

ABSTRACT: The nonlinear filters based on Taylor series approximation are broadly used for computational simplicity, even though their filtering estimates are clearly biased. In this paper, first, we analyze what is approximated when we apply the expanded nonlinear functions to the standard linear recursive Kalman filter algorithm. Next, since the state variables a(t) and a(t1) are approximated as a conditional normal distribution given information up to time t — 1 (i.e., I(t-i)) in approximation of the Taylor series expansion, it might be appropriate to evaluate each expectation by generating normal random numbers of at and a(t-1) given I(t-i) and those of the error terms e(t) and n(t). Thus, we propose the Monte-Carlo simulation filter using normal random draws. Finally we perform two Monte-Carlo experiments, where we obtain the result that the Monte-Carlo simulation filter has a superior performance over the nonlinear filters such as the extended Kalman filter and the second-order nonlinear filter.


Язык: en

Рубрика: Экономика и финансы/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1976

Количество страниц: 21

Добавлена в каталог: 20.09.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте