Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Geweke J., Tanizaki H. — Bayesian estimation of state-space models using the Metropolis-Hastings algorithm within Gibbs sampling
Geweke J., Tanizaki H. — Bayesian estimation of state-space models using the Metropolis-Hastings algorithm within Gibbs sampling

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Bayesian estimation of state-space models using the Metropolis-Hastings algorithm within Gibbs sampling

Авторы: Geweke J., Tanizaki H.

Аннотация:

In this paper, an attempt is made to show a general solution to nonlinear and/or non-Gaussian state-space modeling in a Bayesian framework, which corresponds to an extension of Carlin et al. (J. Amer. Statist. Assoc. 87(418} (1992) 493-500) and Carter and Kohn (Biometrika 81(3} (1994) 541-553; Biometrika 83(3) (1996) 589-601). Using the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm, an asymptotically exact estimate of the smoothing mean is obtained from any nonlinear and/or non-Gaussian model. Moreover, taking several candidates of the proposal density function, we examine precision of the proposed Bayes estimator.


Язык: en

Рубрика: Экономика и финансы/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2001

Количество страниц: 20

Добавлена в каталог: 29.06.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте