Теннант-Смит Дж. — Бейсик для статистиков :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Теннант-Смит Дж. — Бейсик для статистиков

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Бейсик для статистиков

Автор: Теннант-Смит Дж.

Аннотация:

Книга английского специалиста, посвященная применению языка программирования Бейсик к решению прикладных статистических задач. Дается краткое элементарное изложение основных вероятностных и статистических методов, иллюстрируемое пригодными для практического использования программами. Книга может служить основой для создания системы программированного обучения.
Для математиков-прикладников, программистов, преподавателей и студентов вузов.

Язык:

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1988

Количество страниц: 208

Добавлена в каталог: 29.08.2008

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

$\pounds$       24
abs      16
AND      16
ASC(T$)      16
ASC-кодировка      24
ATN      16
auto      13
Caps      13
CET T$      23
CHR$(X)      16
clear      13
CLS      13
CONT      13
cos      16 53
CR      13 23 24 25
DATA      14 27 47 54 158
DATA ERROR      47 50 100 130 166 174
DEF FN      16
DELETE      13
DIM      47
e      14
edit      13
END      17 52
Enter      13 23
Escape      13
EXP      16 52
FOR...TO... STEP      17 30
get      15 23 24 47 84 99
gosub      17 147
goto      17 23 26 30 99 147
HOME      13
IF...GOSUB      17
IF...GOTO      17
IF...THEN      16 30 147
INKEYS      99
Input      14 54 84 99
int      16
LEFT$      15
LENT(A$)      15
let      12 14 22
LIST      13
ln      16 52
Load      13
LOG      16 52 115
MID$      15
MODE      13
N (no)      54
NEW      13
Newline      13 23
NeXT      17 30
NOT      16
OLD      13
ON...GOSUB      17
ON...GOTO      17
OR      16 32
Peek      13
PI      14 60
POKE      13 30
print      15 60
PRINT CHR$ (7)      32
proc      17
READ      14 15 27 84
READ...DATA      15 54 100 157
rem      17 30
REPEAT...UNTIL      17
restore      15 100
RETURN      13 17 23
rights      15
Rnd      27
RUBOUT      13
Run      13
SAVE      13
SCROLL      13
sgn      16 60
Shift      13
sin      16 32
SQR      16
start      13 23
STOP      17
STR$      15
tab      13 15
tan      16
THEN      23
THEN GOTO      23 99
TS = INKEY&      23
USR      13
Val      15
VERIFY      13
WHILE...WEND      17
Y (yes)      25 54
Y/N      45 54
Анализ временных рядов («time series» techniques)      193
Аппроксимация дискретных распределений нормальным (normal approximations to discrete distributions)      144—147 149 150
Асимметрии коэффициент (coefficient of skewness)      94 96 136
Асимметрии коэффициент Пирсона (Pearson coefficient of skewness)      95 100
Асимметрия (skewness)      45
Асимметрия отрицательная (negattive skewness)      95 96
Асимметрия положительная (positive skewness)      95 96
БЕЙСИК (BASIC)      5 6 7 8 11—17 21 23 27 30 41 47 49 51 53 55 60 62 77 129 150 185 192 193 195 196 197
Биномиальное разложение (binomial series)      123
Вариации коэффициент (coefficient of variation)      44 45 46
Вариация (variation)      см. «Мера рассеяния»
Вариация объяснимая (explained variation)      177
Вариация суммарная (total variation)      177
Вероятность (probability)      65 103
Вероятность верхняя односторонняя (upper-tail probability)      163 167
Вероятность двусторонняя (two-tail probability)      164 167
Вероятность условная (conditional probability)      67
Выборки (samples)      20 119
Выборки с взаимно сопоставимыми членами (matched samples)      170 171 172 175
Выборки сопоставимые      см. «Выборки с взаимно сопоставимыми членами»
Выборки, объем (size of the samples)      119
Выборочное пространство (sample space)      63 82 111 118 119
Выборочное пространство дискретное (discrete sample space)      102 104 108
Выборочное пространство непрерывное (continuous sample space)      103 133 134
Выборочное пространство, точки (sample points)      63
Генеральная совокупность (population)      см. «Совокупность»
Генератор (датчик) случайных чисел (random-number generator (routine))      72 73 74 82 83
Гипотез проверка (hypothesis testing)      62 150 161—174
Гипотеза альтернативная (alternative hypothesis)      162 187
Гипотеза нулевая (null hypothesis)      161 173 187 189 191 192
Гипотеза статистическая (statistical hypothesis)      162
Гистограмма (histogram)      92 96
Данные 1      20
Данные 10      55
Данные 11      57
Данные 12      87
Данные 13      89
Данные 2      32
Данные 3      35
Данные 4      37
Данные 5      40
Данные 6      40
Данные 7      41
Данные 8      55
Данные 9      55
Данные бимодальные (bimodal data)      85
Данные группированные (grouped data)      45 87 93
Данные дискретные (discrete data)      88
Данные качественные (qualitative data)      19 21—25
Данные количественные (quantitative data)      19 31—36
Данные мультимодальные (multimodal data)      85
Данные непрерывные (continuous data)      88
Данные о разрушающих нагрузках (crushing loads data)      48 100
Данные об ударах копытом коня (horse-kick data)      134
Данных относительная изменчивость (relative variability of the data)      94
Данных центр (centre of the data)      36 42 43 56
Децили (deciles)      87
Диаграмма частот (vertical bar chart)      33 100
Диаграмма частот кумулятивных (cumulative frequency diagram)      34 93 100

Диаметры металлических валов (metal shaft data)      48 100
Дисперсионный анализ (analysis of variance)      192
Дисперсия (variance)      44 46 54 55 57 91 93 94 106 107 109 112 120 123 124 127 130 132 133 151
Доверительный интервал (confidence interval)      154 156 158 159 160
Доверительный интервал 95%-ный      154 161
Доверительный интервал 99,9%-ный      159 162
Доверительный интервал приближенный (approximate confidence interval)      156
Задача о двуруком бандите (two-armed bandit problem)      79
Игральная кость правильная (anbiased die)      66 68 59 72 82 103 107 191
Игральный автомат (gambling machine)      79
Измерение (measurement)      19
Иитерквартильная широта (interquartile range)      86
Искра-226      5 6
Испытания (experiment, trials)      63 68 72—78 81 82 83 108 134
Испытания Бернулли (Bernoulli trials)      110 115 116
Испытания независимые (independent trials)      68
Испытания последовательность (multitrial experiments)      68—71
Исследование (investigation)      63
Исход (outcome)      63 108 111
Квантили (quantiles)      83 86
Квартиль (quartile)      86
Квартиль верхний (upper)      86
Квартиль нижний (lower)      86
Квартиль средний (midquartile)      86—87
Класса границы (class boundaries)      89
Класса середина интервала (class midinterval)      91
Классов интервал (class interval)      89
Классов пределы (class limits)      91
Ковариация (covariance)      181
Корень из среднего квадратичного (root mean square)      38 40
Коэффициент корреляции (correction coefficient)      181 184
Коэффициент определенности (coefficient of determination)      177
Критерии быстрые (quicks tests)      193
Критерии знаков (sign tests)      193
Критерии не зависящие от распределения (distribution-free tests)      см. «Критерии быстрые»
Критерии непараметрические (nonpar а metric tests)      193
Критерии ранговые (rank tests)      193
Критерии серий (run tests)      193
Критерий выборки большой (large sample tests)      164
Критерий выборки малой (small sample tests)      164
Критерий Колмогорова — Смирнова      193
Критерий проверки статистической гипотезы (test of a statistical hypothesis)      162
Критерий проверки статистической гипотезы двусторонний (two-tail test of a statistical hypothesis)      161 167 173
Критерий проверки статистической гипотезы односторонний (one-tail test of a statistical hypothesis)      167 171 173 189
Критерий согласия (goodness-of-fit test)      82 124 132 162 187—192 193
Критерий согласия очень хорошего (too-good-a-fit tests)      193
Критерий хи-квадрат (chi-square tests)      188—189 191 192 195
Критерия критическая область (critical region of the tests)      162
Критерия Уровень значимости (significance level region of the tests)      161 162 163 171 172 190
Латинские квадраты (latin squares)      192
Массив (array)      13
Математическое ожидание (expectation)      151 (см. также «Среднее»)
Математическое ожидание среднего (expectation of the mean)      151
Медиана (median)      36 37 40 43 84 87 94
Меню (menu)      96 110 113 109
Мера расположения (measure of location)      36 45 47 48 87
Мера рассеяния (measure of dispersion)      41 45 46 47 48 87
Метод быстрого деления (speedy method of dividing)      77
Метод контрольных образцов (method of controls)      171
Метод максимального правдоподобия (maximum likelihood estimation)      153
Метод моментов (method of the moments)      153
Метод наименьших квадратов (least square estimation)      153 175 176
Множеств объединение (union of the sets)      64
Множеств пересечение (intersection of the sets)      64
Множества элемент (element of the set)      63
Множество (set)      63
Множество пустое (empty set)      64
Мода (mode)      36 37 40 84 85 94
Модели планирования (design models)      см. «Дисперсионный анализ»
Моделирование (simulation)      71—75
Моменты начальные (moments about the origin)      93 109 136
Моменты начальные k-го порядка (moments of the order k about the origin)      93
Моменты центральные (moments about the mean)      94 95 99 109 136
Моменты центральные, k-то порядка (moment of order k about the mean)      93
Моменты центральные, третий (third moments about the mean)      94
Моменты центральные, четвертый (fourth moments about the mean)      95
Наблюдение (observation)      19 63 100
Неопределенность (uncertainty)      17 18
Несмещенность (unbiasedness)      153
Неудача (failure)      108 111 116
Нормальная аппроксимация      см. «Аппроксимация дискретных распределений нормальным»
Область неприятия гипотезы (rejection region)      см. «Критерия критическая область»
Образец (speciment)      19 63
Общая линейная модель (general linear model)      186 187
Общее правило сложения вероятностей (general additive rule)      70
Однорукий бандит (one-armed bandit)      см. «Игральный автомат»
Оператор ввода (input)      14
Оператор вывода (output)      15
Оператор присваивания (assignment)      14
Оператор условный (conditional statement)      16
Операторы управляющие (program control statement)      17
Операции арифметические (arithmetical operators)      16
Операции логические (logical operators)      16
Операции со строками (string handling)      15
Оцениваемая стандартная ошибка среднего (Estimated Standard Error of the Mean)      164
Оценивание (estimation)      62 150 153
Оценка несмещенная (unbiased estimate)      44
Оценки точечные (point estimators)      153—154
Оценок свойства (properties of the estimators)      153
Ошибка второго рода (type II error)      162
Ошибка первого рода (type I error)      162
Ошибка средняя абсолютная (mean absolute error)      153
Ошибка средняя квадратичная (mean square error)      153
Ошибка стандартная (standard error)      151
Ошибка стандартная разности (standard error of the difference)      152
Ошибка стандартная среднего (standard error of the mean)      151
Ошибка стандартная суммы (standard error of the sum)      152
Пакет дискретных распределений вероятностей (discrete probability distribution package)      108
Пакет программ по описательной статистике (desciptive statistics package)      41 96—100
Параметр (parameter)      20
ПАСКАЛЬ (PASCAL)      7 117 194
Первая главная компонента (first principal component)      10
Планы двухфакторные (two factors designs)      192
Плохая обусловленность (ill-conditioning)      59—60 61
Полусумма крайних значений (mid-range)      36 37 40 87
Попытка (trial)      63 (см. также «Испытание»)
Правило противоположных событий (Law of Complementarity)      67
Правило сложения вероятностей для несовместных событий (Law of Complementarity Addition for mutually exclusive events)      65
Правило умножения вероятностей для независимых событий (Law of Complementarity Multiplication for independent events)      66
Программа выработки наблюдений с приближенно нормальным распределением      159
Производящие функции (probability generating function)      112
Процентили (percentiles)      87
Прямая наилучшего приближения (straight line of best fit)      9 181 182
Псевдослучайные числа (pseudorandom numbers)      75—78 81 194
Разброс (spread)      см. «Мера рассеяния»
Размах (range)      41 46 87
Размещение (permutation)      69
Распределение F (F distribution)      149 168
Распределение t (t distribution)      149 155 164 168
Распределение Бернулли (Bernoulli distribution)      108 112 118 122 130 131 145 153 158 191
Распределение биномиальное (binomial distribution)      108 109 111 112 118 120 122 128 131 136 144 145 146 152 190
Распределение Вейбулла (Weibull distribution)      108
Распределение вероятностей (probability distribution)      103
Распределение гамма (gamma distribution)      149 152
Распределение геометрическое (geometric distribution)      115—117 122 123 124 132 136 152
Распределение гипергеометрическое (hypergeometric distribution)      117—122 131
Распределение гиперэкспоненциальное (hyperexponential distribution)      193
Распределение нормальное (гауссово) (normal (Gaussian) distribution)      96 137—144 145 146 152 158
Распределение нормальное (гауссово) стандартное (standard distribution)      140
Распределение отрицательное биномиальное (negative binomial distribution)      122—126 131 144 152 158
Распределение отрицательное биномиальное, альтернативная форма (negative binomial distribution, alternative form)      124 128
Распределение отрицательное экспоненциальное (negative exponential distribution)      135—137
Распределение прямоугольное (равномерное) (rectangular (uniform) distribution)      147—148
Распределение Пуассона (Poisson distribution)      9 126—130 132 136 145 152 191 195
Распределение равномерное дискретное (uniform discrete distribution)      130—131 194
Распределение хи-квадрат с v степенями свободы (chi-square distribution with v degrees of freedom)      149 152 158 159
Распределений параметры (parameters of probability distributions)      107 108 111 120 123 124 127 129 130 132 133 138 145 153 158
Распределения выборочные (sampling distribution)      151—154
Регрессия линейная множественная (multilinear regression)      184—185
Регрессия полиномиальная (polinomial regression)      185—186

1 2

О проекте