Ãëàâíàÿ    Ex Libris    Êíèãè    Æóðíàëû    Ñòàòüè    Ñåðèè    Êàòàëîã    Wanted    Çàãðóçêà    ÕóäËèò    Ñïðàâêà    Ïîèñê ïî èíäåêñàì    Ïîèñê    Ôîðóì   
blank
Àâòîðèçàöèÿ

       
blank
Ïîèñê ïî óêàçàòåëÿì

blank
blank
blank
Êðàñîòà
blank
Siler W., Buckley J.J. — Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning
Siler W., Buckley J.J. — Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning



Îáñóäèòå êíèãó íà íàó÷íîì ôîðóìå



Íàøëè îïå÷àòêó?
Âûäåëèòå åå ìûøêîé è íàæìèòå Ctrl+Enter


Íàçâàíèå: Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning

Àâòîðû: Siler W., Buckley J.J.

Àííîòàöèÿ:

Coverage is accessible to practitioners and academic readers alike.
Features end-of-chapter problems with answers provided in an appendix.
Includes discussions of rule-based systems not available in any other book.
Includes problem sets and tutorial programs.


ßçûê: en

Ðóáðèêà: Computer science/

Ñòàòóñ ïðåäìåòíîãî óêàçàòåëÿ: Ãîòîâ óêàçàòåëü ñ íîìåðàìè ñòðàíèö

ed2k: ed2k stats

Ãîä èçäàíèÿ: 2004

Êîëè÷åñòâî ñòðàíèö: 424

Äîáàâëåíà â êàòàëîã: 13.05.2005

Îïåðàöèè: Ïîëîæèòü íà ïîëêó | Ñêîïèðîâàòü ññûëêó äëÿ ôîðóìà | Ñêîïèðîâàòü ID
blank
Ïðåäìåòíûé óêàçàòåëü
Aggregation      51—53 63 117 119—122 147
Alpha cuts      72 73—74
Ambiguities      1 2 10 11 25 26 99 122 124—127 147 219 239—240
Ambiguity, measure of      125
AND operators      16 30—34 85—86
AndOrNot.fps      32—34
Antecedent      3—4 10 13 16—17
Approximate reasoning      36 57 65—69 100 105—109
Arithmetic, fuzzy      72—74
Artifact detection      260 263 268 269—272
Association, prior      61 63 86—88
Backward chaining      24
Bayes      25 92—95
Blackboard system      24—25
Certainty factor      1 25 28
Classical logic      29
Classification      38 117—122 123—124 126—128 133 134 135 136 146—149 220—227 227—235 235—240
CLIPS      8
Combs method      132—135
Command mode      19—21
Comparing fuzzy numbers      74—78 80
Complement      see NOT operator:
Composition of fuzzy relations      44—47
Confidence      23 25
Conjunction      see OR operators
Consequent      3 11 13 16 17—18
Contradictions      1 2 10 11 26 99 122 124 126—129 141—149
Correlation logic      60—63 85—88
Data smoothing      260—265
Data types      16—17
Data-driven      2 4 11 18—19
Debugging      13 20 155—157 162—164 167—168 181—197 199—218 272—273
Defuzzification      5 51—54 68 92 104 119—122
Dempster — Shafer method      25 28 94—95
Differentiation      260 263—265
Disjunction      see AND operators
Domain expert      3 7 8 10 11 13 69
Dual truth values      94 141—149
Echo.par      134 147—149 192—196
Elkan, C.      64
Evidence theory      see Dempster — Shafer
Excluded Middle      29 60 63 64 85 86—88 91 96 97 141
Expert Systems      1—4 7—9 11
Extension Principle      48 57 71
FLOPS expert system shell      11
Forward chaining      24 27
FRIL      8 10 95
Fuzzification      5 6 29 49—51 54 117 119 123 130 173—179
Fuzziness, measure of      122 124—125
Fuzzy arithmet      72—74
Fuzzy control      1 5 8 10 43 51 53 54 65 66 69 91 118
Fuzzy inference      18 29 45 57 65 67 69 93 99—138
Fuzzy logic      34 86
Fuzzy logic, bounded sum / difference      31
Fuzzy logic, classical      29
Fuzzy logic, correlation      86
Fuzzy logic, min-max (Zadehian)      31
Fuzzy logic, product—sum      31
Fuzzy numbers      40
Fuzzy propositions      36 78
Fuzzy reasoning      5
Fuzzy relations      43—47
Fuzzy sets      38—43
Hedges      8 13 16 69—72
IDE      5 12 13 151—157 181
Implication      30 34—36 45 66—69 99 105
IMPLY operators      34—36
Inference, monotonic      11 100 102—103 105 106—109 111 137
Inference, monotonic downward      100 103—105 106—109 111 138
Inference, non-monotonic      11 100 103 105 106—109 111 127—129 137
Information theory      125
Integrated Development Environment      see IDE
Intersection rule configuration      131
Interval arithmetic      72—74
Invalidating data      127—129
IRC      see Intersection rule configuration
Iris classification      see iris.par
Knowledge engineer      3 8 10 11
Learning      3 6 15 243—255
Learning by adding rules      243—251 251—255
Learning by adding to a data base of facts      251—253
Linguistic terms      5 6 39 43
Linguistic variables      39 42—43
Membership functions      11 38—39 41—43
Metarules      18 23 25 27 100 231—232
Metus      8
Min-max logic      see Zadeh operator
Modification of data      115—117
Modification of truth values      99—112 116—120
modus ponens      35—36
Monotonic inference      see Inference monotonic
Moving Average      260—262
Multi-step reasoning      18 110 117 137 141—146
Necessity      25 28 30 35 36 94 99 141—146
Neural nets      6
Non-contradiction, law of      29 60 63 64 85 86 88 91 96 97
Non-monotonic inference      see Inference non-monotonic
Non-numeric data      5 10 38 39 54 91 122 123 124 135 219 220
NOT operator      31 85
Numbers.fps      159—161
On-line operation      257—273
OR operators      31 86
Parallel mode      21 181—196
Pavlov1.par      244—250
Pavlov2.par      250—253
pconf      23
Possibility      25 28 29 30 35 36 94 99 141—149
Prior association      see Association prior
Production systems      2
Rates of change      260 263—265
Real-time      257—273
Reasoning, types of      100
Resolving contradictions      127—129 141—149
RETE algorithm      22
Rule      15—18
Rule generation      6 9 18 229 240 244—250
Run mode      19—23
Schizo.par      22 220 235—240
Sequential mode      see Serial mode
Serial mode      19—22
Standard fuzzy logic      see Zadeh operators
Symbolic reasoning      7
t-conorms      57—65
t-norms      57—65
Time lags      260
Truth value      25
Truth-functional logic      30 34 85
Uncertainties      25
Variables in FLOPS      33 88 89
Zadeh operators      31
blank
Ðåêëàìà
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Ýëåêòðîííàÿ áèáëèîòåêà ïîïå÷èòåëüñêîãî ñîâåòà ìåõìàòà ÌÃÓ, 2004-2024
Ýëåêòðîííàÿ áèáëèîòåêà ìåõìàòà ÌÃÓ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! Î ïðîåêòå