Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Kanatani K. — Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice
Kanatani K. — Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice

Автор: Kanatani K.

Аннотация:

This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise — a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition.


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1996

Количество страниц: 594

Добавлена в каталог: 10.05.2008

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Variance-covariance tensor      62
Variety      65
Vector      27
Vector product      31 33
Vector triple product      32
Vertex      117
ViewPoint      96 171
Weak critical surface for finite motion      19 350
Weak critical surface for optical flow      401
Weak hypothesis      278 282
Well-conditioned equation      48
World line      370
Zero matrix      28
Zero vector      27
1 2 3
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте