Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Hristev R.M. — The artificial neural network book
Hristev R.M. — The artificial neural network book



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: The artificial neural network book

Автор: Hristev R.M.

Язык: en

Рубрика: Computer science/Генетика, нейронные сети/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1998

Количество страниц: 374

Добавлена в каталог: 06.05.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Newton direction      233
Noise      52 97 98 186 253
Norm, $L_R$      192
Norm, Euclidean      102 107 189
NP-problem      60
Occam factor      293
Operator Nabla      126
Outlier      113 188 193 343
Overadaptation      142
Overtraining      16
Parzen window      see "Function kernel"
Path      307
Pattern      111
Pattern reflectance      71
Pattern space      112
Perceptron      136 144 179
Polak — Ribiere formula      230
Postprocessing      237
Prediction      191
Preprocessing      237 248
Principal component      243 245
Probability, class-conditional      342
Probability, density      343
Probability, distribution      342 343
Probability, doubt      117
Probability, join      341
Probability, misclassification      116
Probability, posterior      116 197 342
Probability, prior      341
Pruning      266
Random walking      296
Rayleigh quotient      38 328
Recursive model      314
Reflectance pattern      see "Pattern reflectance"
Regression      112
Regularization      115 247 255
Regularization parameter      176 248 255
Regularization, weight decay      280
Reject area      119
Rejects      113
Representation, averaging      299
Representation, marginal      313
Representation, potential      314
Representation, set-chain      117 see marginal
Self organizing maps      see "SOM"
Sequential parameter estimation      123
Set, learning      10 114
Set, test      15 199
Set, training      253
Set, validation      218 258
signal function      see "Function activation"
SOM      40
SuperSAB      see "Algorithm backpropagation SuperSAB"
Theorem, Noiseless Coding      211
Training      see "Learning"
Variance      191 218 238 254 343
Variance, average      254
Variance, input dependent      193
Vector, binary      50 96 99 136 155
Vector, bipolar      iv 50 52 53
Vector, bynary      iv
Vector, code      366
Vector, normal distribution      349
Vector, orthogonal      50
Vector, target      114 197
Vector, target, large      203
Vector, threshold      55
Vertex      307
Vertex, child      307
Vertex, parent      307
Vertex, root      307
Vigilance parameter      97
Weight      112
Weight decay      see "Regularization weight
Weight, effective number      274 289
Weight, saliency      266
Weight, shared      250
Weight, shared, soft      261
Weight, space      31 39
Weight, symmetry      161 215
Weight, well-determined      289
Whitening      238
Winner-takes-all      see "Layer competitive"
XOR problem      134
1 2
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте