Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В. — Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В. — Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining

Авторы: Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В.

Аннотация:

В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Представлены стандарты и библиотека алгоритмов Data Mining. Прилагается компакт-диск, содержащий описание стандартов Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум и необходимое для практической работы программное обеспечение.


Язык: ru

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2004

Количество страниц: 336

Добавлена в каталог: 04.12.2007

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
1-rule      100
1R-алгоритм      100
Cluster      150
Conference on Data Systems Languages      17
Data Base Task Group      17
data mart      32
Data Mining      16 67
Data Mining, churn detection      77
Data Mining, descriptive model      81
Data Mining, fraud detection      76 77 80
Data Mining, java      59 210 237
Data Mining, machine learning      69
Data Mining, predictive model      80
Data Mining, SQL Server 2000      235
Data Mining, supervised learning      69
Data Mining, unsupervised learning      69
Data Mining, web usage mining      76
Data Mining, базовые методы      83
Data Mining, биоинформатика      78
Data Mining, генетические алгоритмы (ГА)      86
Data Mining, задачи      68
Data Mining, машинное обучение      69
Data Mining, нейронные сети      88
Data Mining, нечеткая логика      83
Data Mining, обучение без учителя      69
Data Mining, обучение с учителем      69
Data Mining, описательные модели      81
Data Mining, очистка данных      42
Data Mining, практическое применение      76
Data Mining, предсказательные модели      80
Data Mining, сиквенциальный анализ      77 132
Data Mining, стандарт CRISP      218
Data Mining, стандарт CWM      209
Data Mining, стандарт JDMAPI      237
Data Mining, стандарт OLE DB      235
Data Mining, стандарт PMML      225
Data Mining, стандарт SQL/MM      233
Dendrograms      158
ETL      37
Executive Information Systems      21
Hard-c-means      162
Information Management System      17
Integrated Database Management System      17
Multi-dimensional conceptual view      49
Multi-dimensional conceptual view, dimensions      50
Multi-dimensional conceptual view, drill up      52
Multi-dimensional conceptual view, measures      50
Multi-dimensional conceptual view, rotate      51
Multi-dimensional conceptual view, slice      51
Neighborhood Search      303
OLAP      16 53
OLAP, HOLAP      65
OLAP, MOLAP      59
OLAP, ROLAP      62
OLAP, архитектура системы      58
OLAP, схема «звезда»      62
OLAP, схема «снежинка»      62
OLE DB      209 235 243
OLTP      16 21
SQL      16 61 143 243
Support Vector Machines (SVM)      121
Агломеративные алгоритмы      159
Агрегированные данные      35
Алгоритм, Apriori      141
Алгоритм, AprioriTid      146
Алгоритм, C4.5      11
Алгоритм, ID3      107
Алгоритм, k-means      162
Алгоритм, Naive Bayes      101
Алгоритм, покрытия      112
Ассоциативные правила, достоверность (confidence)      139
Ассоциативные правила, поддержка (support)      139
Ассоциативные правила, улучшение (improvement)      140
Базовый генетический алгоритм      304
Библиотека Xelopes      241
Витрина данных (ВД)      32
Дендограмма      158
Деревья решений      97
Дивизимные алгоритмы      161
Информационные потоки      37
Информационные системы руководства      21
Карта Кохонена      124
Классификационные правила      97
Кластер      150
Кластеризация по Гюстафсону — Кесселю      168
Концепция Захмана      36
Математическая функция      99
Меры близости      154
Меры близости, Евклидово расстояние      155
Меры близости, пиковое расстояние      155
Меры близости, расстояние Махаланобиса      155
Меры близости, расстояние по Хеммингу      155
Меры близости, расстояние Чебышева      155
Метаданные      36
Метод поиска соседей      303
Механизм управления транзакциями      20
Многомерная модель данных      49
Многомерная модель данных и гиперкуб      50
Многомерная модель данных, вращение      51
Многомерная модель данных, консолидация      52
Многомерная модель данных, мера      50
Многомерная модель данных, оси измерений      50
Многомерная модель данных, срез      51
Нейронная сеть, , нечеткий нейрон      277
Нейронная сеть, метод рассуждений Sugeno      281
Неоднородная функция распределения вероятности (НФРВ)      311
Нечеткие бинарные отношения      174
Оперативные источники данных (ОИД)      27
Очистка данных      39
Правила Кодда      17 53
Профайлинг данных      42
Процесс переноса данных      37
Реляционная БД      17
СППР      13 22
СУБД      16
Теория нормализации БД      19
Тест FAS Ml      57
Транзакция      20
Хранилище данных (ХД)      27
Хранилище данных (ХД), концепция      45
Хэш-дерево      145
Эволюционные алгоритмы      304
Эвристические методы      300
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте