ИИ и связанные с ним «интеллектуальные» технологии теперь стали социально-материальной реальностью во многих аспектах нашей рабочей и личной жизни. «Обучающиеся» алгоритмы достигли впечатляющих уровней производительности и могут быть полезными и выгодными инструментами для общества. Например, их превосходные вычислительные и аналитические возможности позволяют им анализировать различные слои сложной информации и массивы данных из различных источников, чтобы потенциально обнаруживать закономерности и слабые сигналы. Такие технологии могут быть мощными помощниками в принятии решений в сложных цифровых средах. С другой стороны, эти же технологии могут также оказывать пагубное влияние (структурирующие эффекты) на свою среду — вопрос, поднятый многочисленными исследователями и авторами, в результате чего, например, «обучающиеся» алгоритмы в области искусственного интеллекта (ИИ) утверждались как непрозрачно предвзятые «формализованные мнения, которые были закодированы» в «черных ящиках» форматов и подходов.