|
|
 |
| Авторизация |
|
|
|
| Поиск по указателям |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
| Хей Дж. — Введение в методы байесовского статистического вывода |
|
|
|
| Предметный указатель |
t-отношение 222 259
t-распределение 46—47
t-распределение и ожидаемое значение средней 174 175
t-распределение и ожидания о коэффициентах соотношения 210—211 246 321—322
t-распределение и прогнозные значения 237
Авторегрессия остатков 278—280
Адаптивные ожидания 266—269 283
Адекватность 8
Апостериорные ожидания 90 95
Аппроксимирующие переменные 265—266
Априорные ожидания 90 95
Априорные ожидания, эквивалентная выборка 130 166
Арифметическая средняя 33—35
Байеса теорема 6 13 51 94—116 130 150 164 172 196 246 318—322
Байеса теорема обобщенная (для событий) 100
Байесовский анализ модели с одновременными уравнениями 309—312
Байесовский подход к статистике (в сравнении с классическим) 5—9 140—141 179—185 218—222
Бета-распределение 41—42
Бета-распределение, дисперсия 42
Бета-распределение, применение к определению доли 110—113 117 122—126
Бета-распределение, средняя 42
Векторные обозначения 78—83
Вероятностная область 84—85
Вероятностная область минимальной площади 84—85
Вероятностная трактовка процессов и событий 12 13 17—89
Вероятностные законы 37 38 47 50 51
Вероятностные интервалы 30—32 133 140—141 159 181—183 203 211 219 247 258 302
Вероятность 13 17—89
Взаимно исключающие события 48 94 100 106
Выбор с возвращениями и без возвращений 135
Выборочная дисперсия остатков модифицированная 215
Выборочная доля 130 132
Выборочная средняя 158
Гамма-распределение 46 119
Гамма-распределение и ожидания относительно переменной 164 171
Гетероскедастичность 277—278
Гомоскедастичность 277—278
Дарбина — Уотсона статистика 282
Двумерная функция распределения вероятностей 55—62
Двумерное распределение вероятностей 55—62
Двумерный случай 55—78
Детерминированная часть регрессии 191
Детерминированность 23
Дискретные переменные 23
Дисперсия 36—38
Дисперсия выборочная модифицированная 175
Дисперсия остатков 190—192
Дисперсия остатков для совокупности данных 206—211 246
Дисперсия остатков модифицированная 215
Дисперсия остатков, формулы в конкретных случаях 207 210—211 217 246
Дисперсия совокупности 14 162—188
Дисперсия совокупности, формулы в конкретных случаях 164—165 169—175
Дифференцирование 317
Доверительные интервалы 140—141 179—185 218—219
Доля 14 109 121
Доля в совокупности 108—112 128—145
Доля в совокупности, формулы в конкретных случаях 129 137
Достаточность информации о выборочной средней 158
Зависимость 78
Значимость 184—185 220—222
Идентификация 305—309
Изокванты 84—85
Интегрирование 317
Информативность 50 93
Информация 17 70 90—119 128—135
Качество подгонки 222—227
Классический подход к статистике 6—8 140—141 179—185 218—222
Ковариация 86
Койка распределенные лаги 272
Коэффициент корреляции 86 249
Коэффициент соотношения 192
Коэффициент соотношения для совокупности данных 194—196 210—211 246
Коэффициент соотношения для совокупности данных, формулы в конкретных случаях 196 210—211 217 246
Коэффициенты наименьших квадратов 215 247 248
Кумулятивная вероятность 20 56
Лаги 257 266—273
Лаги распределенные 272—273
Лаговая зависимая переменная 269
Лаговые независимые переменные 270—273
Левотреугольное распределение 41 123
Линейная модель нормальной регрессии 192
Линейная регрессия двух переменных 190 и далее
Линейная регрессия многих переменных 244 и далее
Линия подгонки 202
Маргинальная склонность к потреблению 17 227 231—235 259
Маргинальные распределения 62—70
Маргинальные распределения, связь с совместным распределением 62—70
Медиана 33
Мера разброса 36—38
Мера связи 86
Методы для моделей с одним уравнением 295—305
Множественная регрессия 244 и далее
Мода 33—34
Модели с одним уравнением 294
Модели с одновременными уравнениями 15 190 294—315
Мультиколлинеарность 274
Мультиколлинеарность, влияние на апостериорную точность 250—251
Мультиколлинеарность, отсутствие апостериорной информации 274
Наименьших квадратов коэффициенты 215 247—248
Наименьших квадратов линия подгонки 202
Наименьших квадратов соотношение, получаемое при подгонке 247
Недетерминированная часть регрессии 191
Независимые переменные 74—75 81 93
Независимые события 74—75 81 87 93
Нелинейные уравнения 273—274
Неопределенность 12
Непрерывные переменные 23
Несобственная функция плотности 136
Нормальное распределение 43—46 147 191
Нормальное распределение и ожидания относительно коэффициентов 194 318—320
Нормальное распределение и ожидания относительно коэффициентов средней 114 116—117 149 171
Нормальное распределение остатков 278 319
Нормальное распределение остатков двумерное 85
| Нормальное распределение остатков совместное 85
Нормальное распределение остатков стандартное 43—46
Нормальное распределение остатков, таблица 324
Нулевая гипотеза (нуль-гипотеза) 183—185 219—222
Объективные вероятности 140
Одновременные уравнения 15 190 294—315
Ожидаемое значение 34
Ожидания 266—269
Ожидания апостериорные 90 95
Ожидания априорные 90 95
Ожидания рациональные 266
Остаточный член 190
Отсутствие априорной информации 116—117 135—140 142 159 166 170 174—176 196 207
Оценивание 180
Оценки точечные, интервальные 180
Параметры приведенной формы 299
Параметры структурной формы 299
Перекрестные данные см. «Пространственные»
Переменные 18
Переменные дискретные 23
Переменные независимые 74—75 81 93
Переменные непрерывные 23
Переменные экзогенные, эндогенные 299
Площадь под кривой функции плотности вероятностей 28 39—40 43 136
Полиномиально распределенные лаги 272
Правдоподобие 95 96 101 107 172
Правотреугольное распределение 41 123
Предельная (маргинальная) склонность к потреблению 17 227 231—235 259
Предельные вероятности 107
Предельные распределения 135 159
Предположение о независимости 300
Предположение о нормальности для регрессии 278
Предположение о прочих равных условиях, его роль в теории 190
Предположения о регрессионной модели 275—276
Преобразование соотношения 277—280
Приведенная форма 299
Проверка гипотез 142 180 183—185 219—222
Прогноз 236—238
Программы для компьютера 254 280 322—323
Пуассона распределение 119
Равномерное распределение 39—41 128
Равномерное распределение двумерное 61
Равномерное распределение, дисперсия 40
Равномерное распределение, средняя 40
Рандомизированная выборка 127 149 194 275—276
Распределение лаги 272—273
Распределение лаги Койка 272
Распределение Пуассона 119
Рациональность 18 94
Рациональные ожидания 266
Регрессия 189—315
Сверхидентификация 308 309
Сверхидентифицированное уравнение 309
Сверхидентифицируемость 308 309
Символ произведения  317
Символ суммирования  317
События 18
События взаимно исключающие 48 94 100
События независимые 50 96—97
Совместная функция распределения 55—62
Спрос на деньги 283—290
Сравнение теорий 222—227 262 288—290
Средняя 33—35
Средняя арифметическая 33—35
Средняя арифметическая совокупности 14 113—116 146—188
Средняя арифметическая совокупности, формулы в конкретных случаях 151 159 173—175
Средняя совокупности 113 146—188
Стандартная ошибка коэффициентов 215 249 258
Стандартная ошибка регрессии 215
Стандартная ошибка регрессии (точность) 167 253
Стандартное отклонение 36—37
Стандартное отклонение выборочное модифицированное 175 225 252
Стандартное отклонение остатков модифицированное 215 249 288
Статистика Дарбина — Уотсона 282
Степени свободы t-распределения 46
Степени свободы распределения хи-квадрат 46
Структурная форма 299
Структурные параметры 299
Ступенчатая функция 21 57
Субъективные вероятности 7—8 17
Теорема Байеса 6 13 51 94—116 130 150 164 172 196 246 319—322
Теснота линейной связи 86
Точность 152 163
Уравнение поведения (поведенческая гипотеза) 267
Уравнения нелинейные 273—274
Условные вероятности 47—50 97
Условные распределения 70—78 150
Фиктивные переменные 263—265
Функция вероятностей двумерная 58
Функция вероятностей двумерная многомерная 81
Функция вероятностей двумерная совместная 55—62
Функция вероятностей одномерная 25—26
Функция плотности распределения вероятностей двумерная 59—60
Функция плотности распределения вероятностей многомерная 81
Функция плотности распределения вероятностей несобственная 136
Функция плотности распределения вероятностей одномерная 26—29
Функция плотности распределения вероятностей совместная 55—62
Функция потребления, оценка по данным временных рядов 227—229 254—262 312—313
Функция потребления, оценка по пространственным данным 232—236
Функция распределения вероятностей 19—24 56—62
Функция распределения вероятностей двумерная 55—62
Функция распределения вероятностей совместная 55—62
Функция распределения вероятностей, случай двух переменных 55—62
Хи-квадрат распределение 46
Хи-квадрат распределение и дисперсия остатков 207 210—211 246 252 322
Центральная предельная теорема 191
Центральной тенденции характеристики 32—35
Частичная корректировка данных 269—270 283—284
Экзогенные переменные 299
Эконометрия (прикладной аспект) 283—290
Экономическая теория 13 14
Экономические соотношения 14 189
Эндогенные переменные 299
|
|
|
| Реклама |
|
|
|
|
|
О проекте