И учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые
при обработке естественно-научных данных дискриминантный анализ,
множественная регрессия, кластерный анализ, метод гланнмх компо­
нент, факторный анализ Для иллюстрации особенностей компьютерной
реализации каждого метода приведены примеры решения задич гидроме­
теорологическою и геохимического содержания с использованием пакета
Statistica или электронной таблицы Rxcel
Данное пособие разработано дли обеспечения дисциплины ф едерал.пот
компонента Д1IM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для
магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные ма-
пистерские программы: 020600 68 01 «Гидрологии суши», 020600 68 10 «Эко­
логическая климатология», 020600.68.0S «Метеорологии»); также оно может
быть полезно студентам, аспирантам и молодым научным сотрудникам
других специальностей для приобретения навыков корректного использо­
вания статистических методов в научно-исследовательской работе