В первых главах монографии изложены основные понятия параметри- параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки, а также
требования, предъявляемые к свойствам оценок с точки зрения их вычис-
вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии
изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимо-
зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования
оптимальных экспериментов.
Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории веро-
вероятностей и математической статистики на базе, например, книги B.C. Пуга-
Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика».
В монографии представлены некоторые новые методы робастного оце-
оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной
реализации.
Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффек-
эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими
методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при
решении конкретных задач обработки неопределенных данных.
Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студен-
студентам старших курсов различных специальностей.