Мандель И.Д. — Кластерный анализ :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Мандель И.Д. — Кластерный анализ

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Кластерный анализ

Автор: Мандель И.Д.

Аннотация:

Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.

Язык:

Рубрика: Экономика и финансы/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1988

Количество страниц: 176

Добавлена в каталог: 31.12.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Автоматическая классификация      4 10 98 149 153
Аддитивные кластеры      102
Адекватная статистика      29
Алгоритм «объединение» («разделение»)      93 97
Алгоритм «перемещение»      93 97
Алгоритмы иерархические      40—45 48 49 53 69—73 97 102 143 148 150 156 159 162 165
Анализ интенсиональный      5 127 128 129 141 142 145
Анализ компонентный      66 105 119—122 145 159 162
Анализ лингвистический      18—20 66
Анализ образный      119 123 125
Анализ факторный      5 10 20 44 77 104 145 161 162
Анализ факторный качественный      92 102—104
Аномальные наблюдения      33 122 127 161
Визуализация данных      10 19 40 118—124 126 159 167
Выпуклые матрицы      50 58 125 153
Генерация данных      108—110
Глобальный экстремум критерия      95—97 154
Группировка вариативная      9 11 18 19
Группировка комбинационная      11 12 19 20 160
Группировка нормативная функция      12 19
Группировка структурная      7 9 12
Группировка типологическая      7 8 138
Дендрограмма      53 54 69 73 123 124 159
Диагонализация      41 44 49 50 51 73 74 123 124 133 156 162
Интерпретирующий функционал качества      98 99
Информативные признаки      118 122 144
Качественная однородность      7 8 10 138 143
Квазипорядок      21 23
Классификация автоматическая      4 10 98 149 153
Классификация естественная      10 12 126 137—140 143
Классификация задачи многокритериальные      101
Классификация искусственная      126 137—141
Классификация точные алгоритмы      99
Классификация функционал качества      37—39 43 62 77—96 98 153 160
Кластер-анализ      4 9 10 15—19 36 38 44 139—143
Компактность      10 43 49 52 109 164
Коэффициент вариации      9 159
Коэффициент Жаккарда      31 147 154
Коэффициент кофенетической корреляции      33
Коэффициент Рао      31 147
Коэффициент Роджерса — Танимото      31 147
Коэффициент сопряженности Крамера      109 111 135 162
Коэффициент Хемминга      31 147
Коэффициент Хемминга (Миркина — Рэнда)      109 110 155
Кратчайший незамкнутый путь (КНП)      51 64 65 67 76 78 80 85 88 93 125
Кусочная аппроксимация      126 127 145
Мера близости Воронина      31 147

Мера близости Журавлева      31 147
Мера близости Миркина      31 146 147
Метод k-средних      37 43 50 60 62 68 76 87 92 97 99 110 111 148 166
Метод ближнего соседа      43 64 98 110 111 116 152 155
Метод группового учета аргументов (МГУА)      94 95
Метод динамических сгущений      94 97 148
Метод корреляционных плеяд      44 51
Многомерное шкалирование      35 69 119 122
Монотонные системы      99 100
Непараметрические методы      15 89 92 154 155 158
Нормальное распределение      9 11 15—17 89 108 110 158
Нормировка показателей      27—144 147
Отношение бинарное      20 21 23 40 62 102
Отношение метризованное      21—24
Персептрон      52 62
Подход аппроксимационный      39 40 45 98 101 146
Подход вероятностно-статистический      10 12 19 161
Подход геометрический      11 19
Подход монотетический      12 18 20
Подход политетический      12 18
Подход структурный      10 16 19 139 140 143
Подход эвристический      37 44
Пороговые значения      40 45 50—52 61 65 66 73 93 102 103
Потенциальные функции      49 55 77 78 87 93
Профиль      35
Разделение смесей      10 19 89 145
Размытые множества      40 43 62 63 77 80 82 89 92 95 159
Разрезание графа      41 64 75
Распознавание образов без учителя      40 10 44 77
Расстояние евклидово      31 32 60 71 85 87 91 94 120 122 147 148
Расстояние линейное      30 31 147
Расстояние Махаланобиса      31—34 89 96 147
Расстояние между отношениями      24 25
Расстояние Минковского      31/32
Регрессия      102 122 126 127 131 141
Редуктивность расстоянии      55 5о 72
Самообучение      10 37 44 52
Средняя многомерная      18
Средняя степенная      90
Стохастическая аппроксимация      77 87 96
Стратификация      4 76
Таксономия      4 10 40
Толерантность      21 22 39
Триангуляция      100
Ультраметрика      43 98
Шкала измерения      22 23 105
Эквивалентность      21 23 39 101 102
Эталонные процедуры      41 44 50 59 63 74 98 99

О проекте