Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Torra V., Narukawa Y., Daumas M. — Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 7th International Conference, MDAI 2010, Perpignan, France, October 27-29, 2010, Proceedings (Lecture ... Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Torra V., Narukawa Y., Daumas M. — Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 7th International Conference, MDAI 2010, Perpignan, France, October 27-29, 2010, Proceedings (Lecture ...   Lecture Notes in Artificial Intelligence)

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 7th International Conference, MDAI 2010, Perpignan, France, October 27-29, 2010, Proceedings (Lecture ... Lecture Notes in Artificial Intelligence)

Авторы: Torra V., Narukawa Y., Daumas M.

Аннотация:

This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2010, held in Perpignan, France, in October 2010. The 25 papers presented were carefully reviewed and selected from 43 submissions. The volume also contains extended abstracts of the three invited papers. The topics covered are aggregation operators and decision making; clustering and similarity; computational intelligence; and data privacy.


Язык: en

Рубрика: Разное/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2010

Количество страниц: 308

Добавлена в каталог: 17.09.2016

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2019
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте