Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Kwok J., Zhang L., Lu B. — Advances in Neural Networks -- ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, ... Computer Science and General Issues)
Kwok J., Zhang L., Lu B. — Advances in Neural Networks -- ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, ... Computer Science and General Issues)

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Advances in Neural Networks -- ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, ... Computer Science and General Issues)

Авторы: Kwok J., Zhang L., Lu B.

Аннотация:

This book and its sister volume constitute the proceedings of the 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, held in Shanghai, China, June 6-9, 2010. The 170 revised full papers of Part I and Part II were carefully selected from 591 submissions and focus on topics such as SVM and Kernel Methods, Vision and Image, Data Mining and Text Analysis, BCI and Brain Imaging and its applications. The first volume, Part I (LNCS 6063) covers the following topics: Neuropysiological Foundation, Theory and Models, Learning and Inference, and Nerodynamics.


Язык: en

Рубрика: Разное/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2010

Количество страниц: 669

Добавлена в каталог: 03.10.2015

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте