Книга посвящена адаптивному управлению стохастическими системами с конечным множеством управляющих воздействий, или. иначе, проблеме адаптивного выбора вариантов. С единых позиций рассматриваются задачи безусловного и условного выбора, игровые задачи и задача адаптивного управления конечными однородными марковскими цепями. В каждой из них формулируется оптимизационная цель типа минимизации с вероятностью 1 предельных значений текущих средних потерь, устанавливается связь с соответствующей задачей стохастического программировании и изучаются свойства (сходимость и скорость сходимости) рекуррентных алгоритмов, обеспечивающих решение исходной задачи. Книга предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области теории и практики адаптивных систем управления.