Книга посвящена проблемным вопросам совершенствования системы налогового контроля.
В ней обоснован принципиально новый подход к оценке величины налоговых обязательств хозяйствующих субъектов с помощью новейших нейросетевых моделей (технологий) путем вычисления объективно обусловленного эталонного значения обобщающего результативного показателя деятельности налогоплательщика, которое тесно коррелируется с величиной его налогового обязательства. Данный подход позволяет оптимизировать выбор объектов налогового контроля, повысить показатели собираемости налогов, существенно не увеличивая затраты на проведение контроля.
Для студентов вузов, аспирантов, научных работников, магистров, управленческих работников, занимающихся проблемами налогового контроля, математического моделирования сложных стохастических экономических объектов.