Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Davidson I., Soukup T. — Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining
Davidson I., Soukup T. — Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining

Авторы: Davidson I., Soukup T.

Аннотация:

Marketing analysts use data mining techniques to gain a reliable understanding of customer buying habits and then use that information to develop new marketing campaigns and products. Visual mining tools introduce a world of possibilities to a much broader and non-technical audience to help them solve common business problems.

* Explains how to select the appropriate data sets for analysis, transform the data sets into usable formats, and verify that the sets are error-free
* Reviews how to choose the right model for the specific type of analysis project, how to analyze the model, and present the results for decision making
* Shows how to solve numerous business problems by applying various tools and techniques
* Companion Web site offers links to data visualization and visual data mining tools, and real-world success stories using visual data mining


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2002

Количество страниц: 382

Добавлена в каталог: 12.09.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте