Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Parida L. — Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory & Algorithms
Parida L. — Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory & Algorithms



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory & Algorithms

Автор: Parida L.

Аннотация:

The computational methods of bioinformatics are being used more and more to process the large volume of current biological data. Promoting an understanding of the underlying biology that produces this data, Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory and Algorithms provides the tools to study regularities in biological data.Taking a systematic approach to pattern discovery, the book supplies sound mathematical definitions and efficient algorithms to explain vital information about biological data. It explores various data patterns, including strings, clusters, permutations, topology, partial orders, and boolean expressions. Each of these classes captures a different form of regularity in the data, providing possible answers to a wide range of questions. The book also reviews basic statistics, including probability, information theory, and the central limit theorem.This self-contained book provides a solid foundation in computational methods, enabling the solution of difficult biological questions.


Язык: en

Рубрика: Биология/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2007

Количество страниц: 512

Добавлена в каталог: 08.02.2014

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте