Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Ho T.B., Cheung D., Liu H. — Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 9th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2005, Hanoi, Vietnam, May 18-20, 2005, Proceedings
Ho T.B., Cheung D., Liu H. — Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 9th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2005, Hanoi, Vietnam, May 18-20, 2005, Proceedings



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 9th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2005, Hanoi, Vietnam, May 18-20, 2005, Proceedings

Авторы: Ho T.B., Cheung D., Liu H.

Аннотация:

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2005, held in Hanoi, Vietnam, in May 2005.

The 48 revised full papers and 49 revised short papers presented together with abstracts or extended abstracts of 3 invited talks were carefully reviewed and selected from 327 submissions. The papers are organized in topical sections on theoretical foundations, association rules, biomedical domains, classification and ranking, clustering, dynamic data mining, graphical model discovery, high dimensional data, integration of data warehousing, knowledge management, machine learning, novel algorithms, spatial data, temporal data, and text and Web data mining.



Язык: en

Рубрика: Разное/

Тип:

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2005

Количество страниц: 884

Добавлена в каталог: 23.01.2014

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте