Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Michael Evans, Tim Swartz — Approximating integrals via Monte Carlo and deterministic methods
Michael Evans, Tim Swartz — Approximating integrals via Monte Carlo and deterministic methods



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Approximating integrals via Monte Carlo and deterministic methods

Авторы: Michael Evans, Tim Swartz

Аннотация:

This book is designed to introduce graduate students and researchers to the primary methods useful for approximating integrals. The emphasis is on those methods that have been found to be of practical use, focusing on approximating higher- dimensional integrals with coverage of the lower-dimensional case as well. Included in the book are asymptotic techniques, multiple quadrature and quasi-random techniques and a complete development of Monte Carlo algorithms. For the Monte Carlo section important sampling methods, variance reduction techniques and the primary Markov Chain Monte Carlo algorithms are covered. This book brings these various techniques together for the first time, and provides an accessible textbook and reference for researchers in a wide variety of disciplines.


Язык: en

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Издание: 1st

Год издания: 2000

Количество страниц: 298

Добавлена в каталог: 22.11.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2021
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте