Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Bolle D., Jongen G., Shim G.M. — Parallel Dynamics of Fully Connected Q-Ising Neural Networks
Bolle D., Jongen G., Shim G.M. — Parallel Dynamics of Fully Connected Q-Ising Neural Networks



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Parallel Dynamics of Fully Connected Q-Ising Neural Networks

Авторы: Bolle D., Jongen G., Shim G.M.

Аннотация:

Journal of Statistical Physics, Vol. 91, Nos. 1/2, 1998, p. 125-153.
Using a probabilistic approach, the parallel dynamics of fully connected (Q-Ising neural networks is studied for arbitrary Q. A novel recursive scheme is set up to determine the time evolution of the order parameters through the evolution of the distribution of the local field, taking into account all feedback correlations. In contrast to extremely diluted and layered network architectures, the local field is no longer normally distributed but contains a discrete part. As an illustrative example, an explicit analysis is carried out for the first four time steps. For the case of the Q = 2 and Q = 3 model the results are compared with extensive numerical simulations and excellent agreement is found. Finally, equilibrium fixed-point equations are derived and compared with the thertno-dynamic approach based upon the replica-symmetric mean-field approximation.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1998

Количество страниц: 29

Добавлена в каталог: 03.11.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте