Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Häggkvist R., Lundow P.H. — The Ising Partition Function for 2D Grids with Periodic Boundary: Computation and Analysis
Häggkvist R., Lundow P.H. — The Ising Partition Function for 2D Grids with  Periodic Boundary: Computation and Analysis

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: The Ising Partition Function for 2D Grids with Periodic Boundary: Computation and Analysis

Авторы: Häggkvist R., Lundow P.H.

Аннотация:

The Ising partition function for a graph counts the number of bipartitions of the vertices with given sizes, with a given size of the induced edge cut. Expressed as a 2-variable generating function it is easily translatable into the corresponding partition function studied in statistical physics. In the current paper a comparatively efficient transfer matrix method is described for computing the generating function for the n×n grid with periodic boundary. We have applied the method to up to the 15×15 grid, in total 225 vertices. We examine the phase transition that takes place when the edge cut reaches a certain critical size. From the physical partition function we extract quantities such as magnetisation and susceptibility and study their asymptotic behaviour at the critical temperature.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2002

Количество страниц: 29

Добавлена в каталог: 27.10.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте