Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Percus A.G., Martin O.C. — The Stochastic Traveling Salesman Problem: Finite Size Scaling and the Cavity Prediction
Percus A.G., Martin O.C. — The Stochastic Traveling Salesman Problem: Finite Size Scaling and the Cavity Prediction



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: The Stochastic Traveling Salesman Problem: Finite Size Scaling and the Cavity Prediction

Авторы: Percus A.G., Martin O.C.

Аннотация:

Journal of Statistical Physics, Vol. 94, Nos. 5/6, 1999. p. 739-758.
We study the random link traveling salesman problem, where lengths ij between city i and city j are taken to be independent, identically distributed random variables. We discuss a theoretical approach, the cavity method, that has been proposed for finding the optimum tour length over this random ensemble, given the assumption of replica symmetry. Using finite size scaling and a renormalized model, we test the cavity predictions against the results of simulations, and find excellent agreement over a range of distributions. We thus provide numerical evidence that the replica symmetric solution to this problem is the correct one. Finally, we note a surprising result concerning the distribution of kth-nearest neighbor links in optimal tours, and invite a theoretical understanding of this phenomenon.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1999

Количество страниц: 20

Добавлена в каталог: 27.10.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте