Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Personnaz L. — A Biologically Constrained Learning Mechanism in Networks of Formal Neurons
Personnaz L. — A Biologically Constrained Learning Mechanism in Networks of Formal Neurons

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: A Biologically Constrained Learning Mechanism in Networks of Formal Neurons

Автор: Personnaz L.

Аннотация:

A new learning mechanism is proposed for networks of formal neurons analogous to Ising spin systems; it brings such models substantially closer to biological data in three respects: first, the learning procedure is applied initially to a network with random connections (which may be similar to a spin-glass system), instead of starting from a system void of any knowledge (as in the Hopfield model); second, the resultant couplings are not symmetrical; third, patterns can be stored without changing the sign of the coupling coefficients. It is shown that the storage capacity of such networks is similar to that of the Hopfield network, and that it is not significantly affected by the restriction of keeping the couplings' signs constant throughout the learning phase. Although this approach does not claim to model the central nervous system, it provides new insight on a frontier area between statistical physics, artificial intelligence, and neurobiology.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1986

Количество страниц: 12

Добавлена в каталог: 21.10.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2019
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте