Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Neal Madras, Alan D. Sokal — Nonergodicity of Local, Length-Conserving Monte Carlo Algorithms for the Self-Avoiding Walk
Neal Madras, Alan D. Sokal — Nonergodicity of Local, Length-Conserving Monte Carlo Algorithms for the Self-Avoiding Walk

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Nonergodicity of Local, Length-Conserving Monte Carlo Algorithms for the Self-Avoiding Walk

Авторы: Neal Madras, Alan D. Sokal

Аннотация:

It is proved that every dynamic Monte Carlo algorithm for the self-avoiding walk based on a finite repertoire of local, N-conserving elementary moves is nonergodic (here N is the number of bonds in the walk).


Язык: en

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1987

Количество страниц: 23

Добавлена в каталог: 21.10.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте