Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Laughton S.N., Coolen A.C.C. — Macroscopic Lyapunov Functions for Separable Stochastic Neural Networks with Detailed Balance
Laughton S.N., Coolen A.C.C. — Macroscopic Lyapunov Functions for Separable Stochastic Neural Networks with Detailed Balance

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Macroscopic Lyapunov Functions for Separable Stochastic Neural Networks with Detailed Balance

Авторы: Laughton S.N., Coolen A.C.C.

Аннотация:

We derive macroscopic Lyapunov functions for large, long-range, lsing-spin neural networks with separable symmetric interactions, which evolve in time according to local field alignment. We generalize existing constructions, which correspond to determfllistic (zero-temperature) evolution and to specific choices of the interaction structure, to the case of stochastic evolution and arbitrary separable interaction matrices, for both parallel and sequential spin updating. We find a direct relation between the form of the Lyapunov functions (which describe dynamical processes) and the saddle-point integration that results from performing equilibrium statistical mechanical studies of the present type of model.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1995

Количество страниц: 13

Добавлена в каталог: 14.10.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте