Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
van Hemmen J.L., Grensing D., Huber A. — Nonlinear Neural Networks. I. General Theory
van Hemmen J.L., Grensing D., Huber A. — Nonlinear Neural Networks. I. General Theory

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Nonlinear Neural Networks. I. General Theory

Авторы: van Hemmen J.L., Grensing D., Huber A.

Аннотация:

Journal of Statistical Physics, Vol. 50, Nos. 1/2, 1988. p. 231-257.
A neural network is called nonlinear if the introduction of new data into the synaptic efficacies has to be performed through a nonlinear operation. The original Hopfield model is linear, whereas, for instance, clipped synapses constitute a nonlinear model. Here a general theory is presented to obtain the statistical mechanics of a neural network with finitely many patterns and arbitrary (symmetric) nonlinearity. The problem is reduced to minimizing a free energy functional over all solutions of a fixed-point equation with synaptic kernel Q. The case of clipped synapses with bimodal and Gaussian probability distribution is analyzed in detail. To this end, a simple theory is developed that gives the spectrum of Q and thereby all the solutions that bifurcate from
the high-temperature phase.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1988

Количество страниц: 27

Добавлена в каталог: 05.10.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте