Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Guo H., Miller B.N. — Monte Carlo Study of Localization on a One-Dimensional Lattice
Guo H., Miller B.N. — Monte Carlo Study of Localization on a One-Dimensional Lattice



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Monte Carlo Study of Localization on a One-Dimensional Lattice

Авторы: Guo H., Miller B.N.

Аннотация:

Journal of Statistical Physics, Vol. 98, Nos. 12, 2000. p. 347-374.
We study the equilibrium properties of a single quantum particle interacting with a classical lattice gas. We develop a path-integral formalism in which the quantum particle is represented by a closed, variable-step random walk on the lattice. After demonstrating that a Metropolis algorithm correctly predicts the properties of a free particle, we extend it to investigate the behavior of the quantum particle interacting with the lattice gas. Evidence of weak localization is observed under conditions of quenched disorder, while self-trapping clearly occurs for the fully annealed system. Compared with continuous space systems, convergence of Monte Carlo simulations in this minimum model is orders of magnitude faster in cpu time. Therefore the system behavior can be investigated for a much larger domain of thermodynamic parameters (e.g., density and temperature) in a reasonable time.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2000

Количество страниц: 28

Добавлена в каталог: 29.09.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте