Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Kennedy T. — Conformal Invariance and Stochastic Loewner Evolution Predictions for the 2D Self-Avoiding Walk—Monte Carlo Tests
Kennedy T. — Conformal Invariance and Stochastic Loewner Evolution Predictions for the 2D Self-Avoiding Walk—Monte Carlo Tests



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Conformal Invariance and Stochastic Loewner Evolution Predictions for the 2D Self-Avoiding Walk—Monte Carlo Tests

Автор: Kennedy T.

Аннотация:

Journal of Statistical Physics, Vol. 114, Nos. 1/2, January 2004. p. 51-78.
Simulations of the two-dimensional self-avoiding walk (SAW) are performed in a half-plane and a cut-plane (the complex plane with the positive real axis removed ) using the pivot algorithm. We test the conjecture of Lawler,
Schramm, and Werner that the scaling limit of the two-dimensional SAW is given by Schramm’s stochastic Loewner evolution (SLE). The agreement is found to be excellent. The simulations also test the conformal invariance of the SAW since conformal invariance implies that if we map infinite length walks in the cut-plane into the half plane using the conformal map z->z^1/2, then the resulting walks will have the same distribution as the SAW in the half plane. The simulations show excellent agreement between the distributions.


Язык: en

Рубрика: Физика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2004

Количество страниц: 28

Добавлена в каталог: 18.09.2013

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте