Marsland T.A., Schaeffer J. — Computers, Chess and Cognition :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Marsland T.A., Schaeffer J. — Computers, Chess and Cognition

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Computers, Chess and Cognition

Авторы: Marsland T.A., Schaeffer J.

Аннотация:

Traces historical highlights in the development of computer chess, reviews progress of the last two decades, and includes descriptions of some major chess programs, new research ideas, tree searching methods, and an introduction to Go as an important new research area of artificial intelligence. The bibliography is extensive.

Язык:

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1990

Количество страниц: 323

Добавлена в каталог: 12.04.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Gaschnig, J.G.      148
Gasser, R.      273
Gillogly, J.J.      59 148 217
Gilmartin, K.      262
Glicksman, Mr.      240
Go evaluation knowledge, consistent knowledge      283
Go evaluation knowledge, countermeasure      292
Go evaluation knowledge, cut      281
Go evaluation knowledge, cutting points      280
Go evaluation knowledge, good shape      283
Go evaluation knowledge, important area      292
Go evaluation knowledge, influence      279 283
Go evaluation knowledge, planning      292
Go evaluation knowledge, protected      283
Go evaluation knowledge, restraining      283
Go evaluation knowledge, safety      280 282—283
Go evaluation knowledge, space and mobility      277
Go evaluation knowledge, tactics      284
Go evaluation knowledge, territory      279 282—283
Go evaluation knowledge, threat      281
Go evaluation knowledge, unsafe      283
Go programs, Explorer      271 278—279 282—283 286
Go programs, Go Intellect      271 282
Go programs, Goliath      282
Go programs, Swiss Explorer      271 282—283
Go programs, YUGO      287—288 290 292—295 298—299
Go terms, atari      286
Go terms, ate      293—294 298—299
Go terms, block      279—280 283
Go terms, blockade      292 294 298
Go terms, chain      279—280
Go terms, dan      276
Go terms, dead      283
Go terms, escape      294—295
Go terms, eye-richness      297—298
Go terms, gote      276
Go terms, group      279—280 283
Go terms, hane      292—294 296
Go terms, joseki      283 299
Go terms, ko      281
Go terms, komoku      292
Go terms, kosumi      294
Go terms, kyu      276 278 287 298 300
Go terms, liberties      280
Go terms, life or death      275
Go terms, meaning-greeting      292
Go terms, moyo      282
Go terms, name-greeting      292
Go terms, osae      294 296
Go terms, peep      279
Go terms, perception      299
Go terms, sente      275—276
Go terms, shicho      293—294 298—299
Go terms, survive      294
Go terms, tenuki      293—294 298—299
Go terms, territory      275—277
Go terms, tsuke      292—294
Goebel, R.      268
Goetsch, G.      22 34 109 112 159
Good, I.J.      4
GOODLIST      48—52
Gorlen, K.      11
Goto, S.      300
Gower, A.E.      5 21 34 53 109 111
Greenblatt, R.D.      4 9 17 60 151 155
Gruss, A.      34 109
Gulko, B.      26
Gunn, M.      254—255
Hanner, O.      276
Harns, L.      31
Hartmann, D.      34 73 217 262
Hash table (king)      126
Hash table (pawns)      126
Hayes, J.E.      4
Hearst, E.      12
Hegener and Glaser GmbH.      25
Herschberg, I.S.      183—186 193 237 246 252 254
Hill climbing      73
Hirsch.M.      34
Hitech chess program      5 10 22—26 34—35 38—41 53 56 60 71 79—109 121 162—163 166—167 221—222 244—245 260
Hjorth, L      34
Holloway, J.      60
Horacek, H.      34 133 135 148 150 153
Horizon effect      112 153—154 161—162 164—165 167 198
Horvath, G.      34
Horvath, Z.      34
Horwitz, B.      250—251
Hsu, F-h.      10 27—28 34 39 47 53 55—56 59 77—78 155 179 218 243—244 260—261
Huberman, B.J.      235
Hunen, R.      34
Hunt, T.M.      227
Hyatt, R.M.      5—6 21 34 53 109 111 116—118 125 128 218
Ibaraki, T.      145
ICCA (International Computer Chess Association)      4
IFIP (International Federation for Information Processing)      4
Inductive learning      253—256
Instrumentation      274 282
International Computer Go Congress      278
Iterative-deepening      82 102 144 151 170 197 211 273
Ivanov, I.      57
Jansen, P.      27 34 58 78 169
Jonkman, J.      60
Kaindl, H.      34 132—133 135 148 150 153—158
Kaissa chess program      4 10 12 17 37 42 163 177
Kallisto chess program      34—35 41
Kanal, L.      145
Karpov, A.      40 59
Kasparov, G.      1 30—31 47 52 58 244
Kaufman, L.      34
Keene, R.      242—243 257
Kestner, J.      134
Kierulf, A.      271—272 278 282
King, R.D.      256
Kister, J.      3
Kittmger, D.      34
Kling, J.      250—251
Knowledge engineering      1 52 262 271—272 277—278 284
Knuth, D.E.      10 83 117 138 147—148
Komissarchik, E.A.      247 253
Kopec, D.      1 7 9 15—16 217—218 241 267
Korf, R.E.      134
Kouwenhoven, P.      34
Kozdrowicki, E.W.      112
Kudrin, S.      24—25
Kumar, V.      145
Kung, H.T.      78
L'Excentrique chess program      6
Lachex chess program      127 221—222
Lang, R.      6 25 34
Larkms, J.      15
Larsen, B.      28 55 57 240—242 245
Lautier, J.      79
Lawson, D.      243 245 257
leaf node      51—52 66 75 77 80 89 103 107 134 137 140 147 154 156 163—164 198 201 264 272
Least squares fitting      73
Lederbeig, J.      256
Lehnert, W.      9
Leithauser, B.      9 12
Lesiege, A.      240
Levy, D.N.L.      1 3—5 16—17 21—22 25 27—28 31 33—34 47 58—59 180 192 239—241 243 245 257
Libby, B.      16
Lifschitz, V.      231
Linear discriminant problem      74
Louwman, J.      42
LTM (Long-Term Memory)      198—203 207—209 211—216
Mac Hack Six chess program      4 9 17
Mach 4 chess program      221—222
Machine learning      108 181 197—198 200 202—203 206 210—211 214—215 253—256
Macintosh Programmer's Workshop      273
Markowsky, G.      32

Marsland, T.A.      1—2 5—6 10 32—34 43—44 68 72—74 78 116—118 127 143 145 148—149 216—217 261—262
Matanovie, A.      18 170
McAllester, D.A.      156 170 260—261
McCainbridge, V.      58 240
McCarthy, J.      4 34—35 138 227
Mephisto chess program      5—6 25—27 34—35 41 221—222
Merlin chess program      34—35 41 148 150 154—155 221—222
Michie, D.      7 11—13 16 31 34—35 170 177 179 239 241
Miles, A.      28 55 58—59 240
Milnor, J      276
Minimaxing      134—136 138—140 142 144—147 153—154 156—158 170 299
Minix chess program      163—164
Mittman, B.      4
Moby chess program      34—35 41
Monien, B.      118
Moore, R.W.      10 83 117 138 147—148
Morison, E.      34
Morphy Encore chess program      218
Morsch, F.      34
Moussouris, J.      60
Move generation      53 55—56 59—65 67 69 71 78 80 82—89 92—93 95 97 99—103 113—114 116 273 280—283
Much chess program      34—35 41 43 221—222
Muggleton, S.H.      253—255
Muller, M.      271 282
MYCIN      228
Mysliwietz, P.      118
Nakad, N.      183 186 246 252
Nau, D.S.      135 157
Necchi, S.      34
Nefkens, H.      34
Negamax framework      134 137—138 146
Nelson, H.L.      5 21 34 53 109 111 118 125 218 229
Nelson, R.      34
Nemes, T.      3
Newborn, M.M.      4—6 10 31 43 116 148 240 263 265 285
Newell, A.      84 138
Niblett, T.      15
Nielsen, J.B.      218
Nievergelt, J.      271—272 278
Nilsson, N.      133 145
Nimzovitch, A.      235
Nitsche, T.      73—74
Northam, E.      32
Novag chess program      25 34—35 38 41
Nowatzyk, A.      27 34 53 55 78
Nuchess chess program      19 91
Null move      76 156 159—168 261
Number of Bottom Positions (NBP)      147
Nunn, J.      247 257
Ogawa, Y.      294
Ohsato, N.      294
Okuno, H      294
OMNI magazine      21 31 59
Opening book      47—49 78 124 126—127 129 204 212 216 245
Opponent’s lime, use of      199 212—213 216
Ostrich chess program      5 218
Otto, S.      34
Palay, A.J.      22 34 109 133 146 156 163 261
Pamas, D.      265 268
Pandix chess program      34—35 41 221—222
PARADISE chess program      156
Parallel $\alpha\beta$       77 116—119 140 143 145 147
Parallel speedup      77 119
Pathology      157
Patsoc chess program      22 109
Pattern recognizers      53 79—82 85 87 93 98 106 108—109
Pawn promotion handling      61 93 101 113
Pearl, J.      133 135 140 142 148 157
Phoenix chess program      6 34—35 37—38 41—44 72 163 221—222
Piece placement tables      57 60
Planner planning component      72
Planning      72 292
Pollution, stylistic      249
Popowich, F.      5 116—117 143
Powell, P.A.D.      60
Predicted moves      212
Principal variation      77 134 144 151 166 201—202 207 209 211 220
Priority tree      288—290 292—294 298—300
Priority tree, antenna      288—289 299—300
Priority tree, predicate      288—289 292—293 299—300
Priority tree, tree refinement      289—290
Priority tree, tree representation      287 289—290
Priority tree, urgency      292 299
Problematic positions      169—170 172 175—178 180
Problematicity      170—171 175 177 179—180
Pronk, T.      34 43
Protein prediction      255
Pseudo-legal moves      84 113
Purdom, P.      135
PV node      117—118
PVS (Principal Variation Search)      116 143
Quest chess program      34—35 41 221—222
Quevedo, Torres y      3
Quiescence      154
Quiescence search      76—78 88 111—116 127 144 154—158 197
Radke, H.      18
Ratchet effect      210
Rathsnian, U.      34
Rawlins, G.      268
Rebel chess program      5—6 34—35 41—42 221—222
Reddy, R.      78
Reinefeld, A.      5 118 143 145 148—149
Reinfeld, F.      217 267
Reitman, W.      278 287 298
Renius, H.      278
Rex chess program      34—35 41
Ribbit chess program      6 11
Rich, E.      9
Ritchie, D.      36
Rivest, R.L      156 260—261
Roberts, M. de V.      4
Rohde, M.      23 26
Rosenberg, R.S      134
Rote learning      48 132 197 246
Roycroft, A.J.      16 193 246—247 250 253—254 257
Rushton, P.      217
Russell, S.      170
Ryder, J.L.      278 287 298—299
Salgado, Mr.      240
Samuel, A.L.      90 152 197
Sanechika, N.      287 298—299
Sargon chess program      218
Savant chess program      49
Schaeffer, J.      1 5—6 32—34 43—44 58 60 68 72 76 78 116 143 145 148—149 151 156 163—164 181 245 259 261—262
Scherzer, L.      34 38 197
Scherzer, T.      6 34 38 197
Scheucher, A.      154 158
Schoo, P.N.A.      183 188 190 193 254
Schroder, E.      6 34
Schrufer, G.      260—261
Scott, J.J.      144
Search height      198
Search methods, $\alpha\beta$       35 54 82—83 87 99 102—103 136—140 144—145 147—151 170 197 211 260—261 264
Search methods, AAB (Aspiration $\alpha\beta$ )      139 144 150
Search methods, AO*      145
Search methods, aspiration forward pruning      155
Search methods, aspiration search      139—140 144 170
Search methods, average propagation      135—136
Search methods, B*      140 145—146 153 156 163 261
Search methods, bounded lookahead      134 144
Search methods, conspiracy numbers      156 261
Search methods, deep cutoff      138 143
Search methods, DPVS (Dynamic Principal Variation Splitting)      116
Search methods, draw scoring      125
Search methods, DTS (Dynamic Tree Splitting)      116—118
Search methods, DUAL*      145 147
Search methods, dynamic ordering      150
Search methods, FAB (Fail-soft $\alpha\beta$ )      137 139—143 149
Search methods, fixed ordering      150
Search methods, forward pruning      154—156 164

1 2 3

О проекте