Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Florez G., Bridges S.M., Vaughn R.B. — An Improved Algorithm for Fuzzy Data Mining for Intrusion Detection
Florez G., Bridges S.M., Vaughn R.B. — An Improved Algorithm for Fuzzy Data Mining for Intrusion Detection

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: An Improved Algorithm for Fuzzy Data Mining for Intrusion Detection

Авторы: Florez G., Bridges S.M., Vaughn R.B.

Аннотация:

We have been using fuzzy data mining techniques to extract patterns that represent normal behavior for intrusion detection. In this paper we describe a variety of modifications that we have made to the data mining algorithms in order to improve accuracy and efficiency. We use sets of fuzzy association rules that are mined from network audit data as models of “normal behavior.” To detect anomalous behavior, we
generate fuzzy association rules from new audit data and compute the similarity with sets mined from “normal” data. If the similarity values are below a threshold value, an alarm is
issued. In this paper we describe an algorithm for computing fuzzy association rules based on Borgelt’s prefix trees, modifications to the computation of support and confidence of
fuzzy rules, a new method for computing the similarity of two fuzzy rule sets, and feature selection and optimization with genetic algorithms. Experimental results demonstrate that we can achieve better running time and accuracy with these modifications.


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2004

Количество страниц: 6

Добавлена в каталог: 28.03.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте