Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Zaiane O.R., Xin M., Han J. — Discovering Web Access Patterns and Trends by Applying OLAP and Data Mining Technology on Web Logs
Zaiane O.R., Xin M., Han J. — Discovering Web Access Patterns and Trends by Applying OLAP and Data Mining Technology on Web Logs

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Discovering Web Access Patterns and Trends by Applying OLAP and Data Mining Technology on Web Logs

Авторы: Zaiane O.R., Xin M., Han J.

Аннотация:

As a confluence of data mining and WWW technologies, it is now possible to perform data mining on web log records collected from the Internet web page access history. The behaviour of the web page readers is imprinted in the web server log files. Analyzing and exploring regularities in this behaviour can improve system performance, enhance the quality and delivery of Internet information services to the end user, and identify population of potential customers for electronic commerce. Thus, by observing people using collections of data, data mining can bring considerable contribution to digital library designers.
In a joint effort between the TeleLearning-NCE project on Virtual University and NCE-IRIS project on data mining, we have been developing the knowledge discovery tool, WebLogMiner, for mining web server log files. This paper presents the design of the WebLog-Miner, reports the current progress, and outlines the future work in this direction.


Язык: en

Рубрика: Технология/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Количество страниц: 11

Добавлена в каталог: 25.03.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте