Математические модели разнообразных сложных систем находятся по экспериментальным данным наблюдений при помощи рационализированного перебора на ЭВМ многих вариантов, по методу группового учета аргументов (МГУА). Принцип самоорганизации моделей, лежащий в основе МГУА, утверждает, что оптимальная модель соответствует минимуму внешнего критерия или целого ансамбля критериев, выбираемых автором модели. Другими основаниями метода являются теорема неполноты А. Геделя и принцип сохранения свободы выбора Д. Габора. Завершает теорию новый принцип многоуровневого моделирования на нескольких языках, отличающихся по уровню детализации. Принцип позволяет решить проблему долгосрочного количественного прогноза.
Рассчитана на инженеров и специалистов различных областей науки и техники, работающих в области математического моделирования.