Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Идье В., Драйард Д., Джеймс Ф. — Статистические методы в экспериментальной физике
Идье В., Драйард Д., Джеймс Ф. — Статистические методы в экспериментальной физике



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Статистические методы в экспериментальной физике

Авторы: Идье В., Драйард Д., Джеймс Ф.

Аннотация:

В книге изложены методы математической статистики, применяемые в экспериментальной физике. Авторами рассмотрены все аспекты обработки экспериментальных данных: методы оценки неизвестных параметров, критерии проверки гипотез, способы принятия вероятностно-достоверных решений и др. Излагаемый материал иллюстрируется многочисленными примерами из физики высоких энергий. Затрагиваемые в книге сложные вопросы математической статистики изложены в форме, доступной для самого широкого круга физиков-экспериментаторов.
Книга может быть рекомендована для физиков-экспериментаторов, работающих в области физики высоких энергий, а также для всех специалистов по ядерной физике, связанных с обработкой результатов наблюдений. Кроме того, она может быть полезна преподавателям и студентам старших курсов физических факультетов.


Язык: ru

Рубрика: Физика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1976

Количество страниц: 336

Добавлена в каталог: 07.10.2012

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
${\chi}^2$-Критерий Пирсона      10.2.4 10.5.4 11.2 11.5.3 11.6.1
T-критерий Стъюдента      10.5.4 10.5.5 11.5.2
t-распределение Стьюдента      4.2.2 7.5.4 8.1.5 10.5.4 10.5.5 11.5.2
Аддитивность информации      5.2.2
Анализ по системе ПЕРТ      4.2.8
Анализ регрессионный      1.2
Асимметрия вперед - назад      4.1.1 4.1.3
Вероятностное содержание      9
Вероятность субъективная      6.1.1 7.5.1
Взаимоисключающие события      2.1.2
Взвешенные данные      8.5 11.7.1
Влияние      11.5.2
Гипотеза альтернативная      10.1.1
Гипотеза нулевая      10.1.1
Гипотеза простая      10.1 10.2 10.3 10.6.1 10.6.2 10.7 11
Гипотеза сложная      10.4 10.5 10.6.3 11
Гистограммы      4.1.1 4.1.2 4.2.12 8.1.3 8.1.5 8.4.5 8.5.4 9.2.2 11.1 11.2 11.3 11.5.1 11.5.3 11.7.2
Граница минимальной дисперсии      7.4.2 8.1.5
График Далица      2.3.3
Дискретные распределения      4.1 7.5.1 11.6.2
Дисперсия      2.4.1 2.4.5 2.5.3
Дисперсия выборочная      4.2.1
Дисперсия минимальная      5.2 7.4 8.1
Допустимое правило решений      6.2 6.3.3
Достаточность минимальная      5.3.3
Закон больших чисел      3.3 7.2 8.7.1 11.3.2
Закон сложения      2.1.2 2.2.1
Закон умножения, события      2.2.2
Идеограмма      4.3.1
Инвариантность метода максимального правдоподобия      8.3.1 8.3.4 9.3.2
Интеграл вероятности нормального распределения      4.2.1 4.2.4 9.1.1
Интервал доверительный      4.2.4 8.2.1 9
Интервал доверительный Фишера      5.2
Интервал доверительный центральный      9.1.1 9.2.1
Информация      1.1 5 7.4 8.1 11.5.2
Классы данных      11
Коэффициент вариационный      7.5.3
Коэффициент корреляция      2.4.2 4
Критерий гипотез      4.2.4 6.3.3 10 11
Критерий гладкости Неймана — Бартона      11.3.3
Критерий двусторонний      10.4.2
Критерий знаков      10.3.2
Критерий Колмогорова      11.4.2
Критерий комбинированный      11.6
Критерий Крамера — Смирнова — Мизеса      11.4.1
Критерий наиболее мощный      10.2.1 10.7
Критерий Неймана — Пирсона      6.3.3 10.3.1 10.4 10.6 10.7
Критерий непараметрический      10.7 11
Критерий несмещенный      10.2.3 10.7
Критерий нормального распределения      10.3.2
Критерий односторонний      10.4.2 10.7
Критерий оптимальный      10.7
Критерий отношения максимумов правдоподобий      10.5 10.6.1 10.7
Критерий отношения правдоподобий      9.4.3 10.5 10.6.1 10.7 11.1
Критерий параметрический      10 11.2.2
Критерий последовательный      10.6.2 10.6.3
Критерий пустых ячеек      11.3.2
Критерий равномерный наиболее мощный      10.2.1 10.2.3 10.4.1 10.4.2 10.7 11.2.3
Критерий серий      11.3.1 11.6
Критерий экстремального значения      4.2.12
Лемма Шварца      2.4.2
Максимальное правдоподобие мультиноминального распределения      8.4.5 11.2.2 11.3.3
Масса недостающая      10.1
Масштабный множитель      11.5.2
Матрица вторых моментов      2.4.2 4.2.2 7.3.1 8.1.3 8.4.1 8.4.3
Матрица дисперсионная      2.4.2
Матрица ошибок      2.4.2
Матрица планирования      7.2.4 8.4.1
Медиана      4.2.15 8.7.1
Метод Монте-Карло      3.3.1 3.3.3 8.1.3 8.5.1 10.5.2 11.4.3
Метод наименьших квадратов в линейном случае      7.2.4 7.3.3 7.4.4 8.1.4 8.1.5 8.4.1 10.5.5 11.7.2
Метод оценки ${\chi}^2$      8.4.5
Метод Солмица      8.5.2
Метод Форсайта      8.4.2
Множители Лагранжа      8.3.4 8.4.3
Мода      4.2.11 8.7.11
Модель общая      10.5.5 10.7
Модель полиномиальная      8.4.2 10.7.5 11.7
Модифицированный метод ${\chi}^2$      8.1.5 8.4.5
Момент абсолютный, центральный      2.4.6 2.5.1
Момент алгебраический      2.4.6 2.5.1
Момент выборочный      8.2
Момент генеральной совокупности      8.2
Момент смешанный, второй      2.4.2 2.4.5 4
Мощность критерия      10.1.1 10.2 10.5.3 11.5.2
Мощность локальная, максимум      10.4.3 10.7
Наилучшее асимптотически нормальное      8.4.5
Настройка аппаратуры      6.4
Независимость критериев      11.6
Независимость случайных переменных      2.2.6 2.4.2 2.5.1 2.5.2 4.2.1
Независимость событий      2.2.2 2.2.7
Неопределенность в решениях      6.5
Непараболический логарифм правдоподобия      9.3.2
Непрерывное семейство критериев      10.4 10.5 10.6.3 10.7
Неравенство Бьенеме — Чебышева      3.1.2
Неравенство Крамера — Рао      7.4.1 7.4.3
Неравенство унимодальное      3.2.1
Неслучайное правило решения      6.1.2
Норма степени p      8.7.3 11.3.2
Норма Чебышева      8.7.3
Нормальные уравнения      8.4.1 8.4.3
Область доверительная      9.2.1 11.4.2
Область допустимая      10.1.1
Область критическая      10.1.1
Область наилучшая критическая      10.3.1
Обобщенные нормы      8.7.3
Обозначения      1.4
Обработка данных      5.3.1 5.3.3 5.4
Обрезание      4.3.3
Ожидаемый риск      6.1.2
Ожидание      2.4.1
Ожидание среднего      2.4.3
Оптимизация      8.1.5 8.3.4
Отношение нормально распределенных переменных      2.4.4
Отношение случайных переменных      2.4.4
Отыскание оценки      4.2.1 4.2.4 7 8 9 10.5.2 10.5.4 10.5.5 10.5.7 10.6.1 11.2.2
Отыскание оценок методом наименьших квадратов      7.2.4 7.3.3 7.4.4 8.1.5 8.4 8.5.4 8.7.3 8.7.4 11.5.2 11.7.2
Оценка интервалом значений      6.3.2 9 11.5.2
Оценка линейно несмещенная      7.4.4 8.4.1
Оценка максимального правдоподобия      7.2.3 7.3 7.4.2 8.1.2 8.1.3 8.1.5 8.2.1 8.3 8.4.1 8.4.4 8.4.5 8.5 8.6.1 10.5.2 10.5.4 10.5.5 10.5.7 10.6.1 11.2.2
Оценка методом моментов      7.2.1 7.2.2 7.3 8.1.5 8.2
Оценка несмещенная      4.1.1 7.1.2 8.1.5
Оценка нормальной теории      4.2.4
Оценка параметра одним значением      6.3.1 7 8
Оценка поэтапная      8.1.4
Оценка устойчивая, не зависящая от распределения      8.1.1 8.5.1 8.7
Оценка эффективная      7.4.2 8.1.1 8.1.5 8.7
Ошибка второго рода      10.1.1
Ошибка первого рода      10.1.1
Параболический логарифм правдоподобия      9.3.1
Параметр масштабный      4.2.11
Параметр нецентральности      4.2.3 4.2.4 9.1.1 10.5.6 11.2.3
Параметр расположения      2.4.1 4.2.11 7.5.1 8.7
Параметр со связями, связанный      8.3.4 8.4.3 10.5.1 10.5.2 10.5.3 11.7
Переменная вспомогательная      4.3.3 4.3.4
Переменная замена      2.3.2 8.1.3 8.3.1 8.3.4 11.5.1
Переменная нецентральная, случайная      8.4.4
Переменная случайная      2.2.6
Переменная стандартизованная      4.2.1 9.1.1 9.1.2 10.3.2
Плотность      2.3.1 4
Плотность апостериорная      1.3 2.2.5 2.3.4 6:1: 9.6 10.6
Плотность априорная      1.3 2.2.5 2.3.4 6.1 7.5 9.6 10.6
Полиномы Лежандра      8.4.2 11.3.3
Полусумма крайних значений      8.7.1
Получение выборки      1.2 10.6.2
Потеря      10.1.1 10.2.5 10.6.2
Потеря апостериорная      6.1.2 6.3 10.6.1
Правило решений      6.1.2 6.2 6.2.2 6.3 8.7.2 10.6
Правило трапеций      3.3.1
Предел частоты      2.1.1
Примесь      8.5 10.1.1 10.2.5 10.6.2
Проверка гипотез, не зависящая от распределения      10.2.4 11
Производящая функция вероятностей      2.5.3 2.5.4
Производящая функция семиинвариантов      2.5.2
Пространство наблюдений      6.1.2
Пространство параметров      6.1.2
Пространство решений      6.1.2
Процедура решения      6.1.2
Процесс ветвящийся      4.1.4
Разбиение статистики      11.5.3
Различные семейства гипотез      10.5.6 10.5.7 10.7
Размер критерия      10.1.1
Разрешение      4.3.4 4.3.5 8.3.3 10.1.2 11.2.3 11.5.1
Распределение ${\chi}^2$      3.3.2 4.2.2 4.2.3 4.2.10 6.4.1 7.5.3 7.5.4 8.4.4 8.4.5 8.7.4 9.2.2 9.4.3 9.5 10.5 10.7 11.1 11.2 11.3.1 11.3.3 11.5
Распределение асимметричное      4.1.1 4.1.3 8.2.1 8.7.4
Распределение асимптотическое      4.2.16 7.3 8.3.1 9.4 10.5.2
Распределение бета      4.2.5 4.2.8 7.5.1 8.7.1
Распределение биномиальное отрицательное      4.1.5
Распределение биномиальное положительное      4.1.1 8.4.5 10.6.2 11.4.1 11.5.1
Распределение Брейта — Вигнера — Коши      2.4.1 2.4.4 2.5.1 4.2.4 4.2.11 4.3.3 4.3.4 4.3.5
Распределение Вейбула      4.2.14
Распределение вероятностей      2.2.6 2.3.1 2.3.3 4
Распределение выборочное      7.4 8.1.3
Распределение гамма      4.2.10 7.5.1
Распределение геометрическое      4.1.5
Распределение гиперэкспоненциальное      4.2.9
Распределение двойное экспоненциальное      4.2.15 8.7
Распределение джонсоновское      4.3.2 8.1.3
Распределение дискретное      4.1 7.5.1 11.6.2
Распределение Лапласа      4.2.15
Распределение логарифмически-нормальное      4.2.12
Распределение маргинальное      2.3.3 4.2.2
Распределение многомерное нормальное      4.2.2
Распределение мультиномиальное      4.1.2 8.4.5 11.2 11.5.1
Распределение непрерывное      4.2
Распределение нецентральное ${\chi}^2$      4.2.3 9.1.1 10.5.2 10.5.6 11.2.3 11.3.3
Распределение нецентральное F      10.5.5
Распределение нецентральное T      4.2.4
Распределение нормальное (гауссовское)      2.4.4 2.5.1 3.1.2- 3.3.2 4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.2.5 4.3.1 4.3.4 5.2.2 5.3.2 5.3.3 5.3.4 6.4.2- 8.4.1 8.4.4 8.6.1 8.7 9.1 9.3.1 10.3.2 10.5.2 10.5.4 10.7 11.3.2 11.5.2
Распределение нормальное многомерное      4.2.2 9.1.2
Распределение ограниченное      4.2.5 4.2.10
Распределение отношения дисперсий      4.2.2
Распределение по поляризациям      8.2.1
Распределение Пуассона      4.1.3 4.1.4 4.2.9 6.4.1 9.2.2 10.5.4
Распределение равномерное      3.3.1 4.2.6 4.2.8 4.3.4 4.3.5 6.4.1 7.5 8.3.3 8.6.2 8.7 11.3.3
Распределение составное пуассоновское      2.5.4 4.1.4
Распределение стандартное нормальное      4.2.1 4.2.3 4.2.4 8.4.4 9.4.1 9.4.2 10.3.2 11.3.3 11.5.1 11.5.2
Распределение треугольное      4.2.7 4.2.8 8.7
Распределение Фишера — Снедекора      4.2.5 8.1.5 10.5.5
Распределение экспоненциальное      4.2.9 4.2.10 4.2.15 8.7 9.4.2 10.5.6
Распределение экстремального значения      4.2.13
Распределение эрланжиановское      4.2.9
Результирующая сумма квадратов      8.4.1 10.5.5 11.5.2
Решение консервативное      1.3 6 10.6 6.2.3
Решение минимаксное      6.2.3 6.3.3 8.7.2
Риск апостериорный      6.1.2 6.2 10.6.2
Сводный коэффициент корреляции      2.4.2
Семиинвариант      2.5.2
Сильный закон больших чисел      3.3
Слабый закон больших чисел      3.3
Случайные числа, распределенные по закону Гаусса      3.3.3
Смещение      7.1 7.3 8.1.3 8.6 9.5 10.2.3
Событие случайное      2.2.6
Событие элементарное      2.1.2 2.2.1
Совместимость гистограмм      11.5.2
Совместно достаточные статистики, используемые при оценке      7.4.3
Совместные распределения      2.3.1
Состоятельность критерия      10.2.2
Состоятельность оценки      7.1 7.2 8.1.1
Состоятельность по вероятности      7.1.1
Способ оценки      4.3.4 7 8
Среднее взвешенное      11.5.2
Среднее винсоризованное      8.7.2
Среднее выборочное      1.2 2.4.3 3.3 4.2.1
Среднее выровненное      8.7.2
Среднее генеральной совокупности      1.2
Статистика бейесовская      1.3 2.2.5 2.3.5 6 7.5 10.6
Статистика достаточная      5.3 7.4.2 8.1.2 8.1.3 8.1.5 8.3.1 10.5.1 11.5.2
Статистика порядковая      11.3.2 11.4.1 11.4.2
Статистика проверочная      10.1.1
Степень веры      2.2.5 2.3.4 6.1.1 9.6
Степень свободы      4.2.3 4.2.4 4.2.5
Сумма случайных переменных      2.4.3 2.5.1 2.5.4
Сходимость      3.2 3.3
Сходимость по вероятности      3.2.3 3.3
Сходимость по квадратичному среднему      3.2.4 3.3
Сходимость по распределению      3.2.1
Сходимость сильная      3.2.4
Сходимость слабая      3.2.1
Теорема Бейеса      1.3 2.2.4 2.2.5 2.3.4 2.3.5 6.1.1 10.6.1
Теорема Гаусса — Маркова      7.4.4 8.1.4 8.4.1
Теорема Дармуа      5.3.4 10.4
Теорема Лагранжа      7.3.2
Теорема Леви      3.2.2
Теорема центральная предельная      3.3.2 7.3.1 9.5
Теорема Чебышева      3.1.1
Точность      1.2 5.2 7.4 7.5.1 7.5.2 8.5.3 8.6 11.5.2
Уравнение правдоподобия      7.2.3 8.3
Уровень значимости      6.3.3 10.1.1
Условное распределение вероятностей      2.2.2 2.3.3 4.2.2 5.3.1 9.1.2 9.1.3
Форма ковариационная      4.2.2 8:4 9.1.2
Функция кусочная      3.3.3
Функция ортогональная      8.1.5 8.2.1 8.4.2
Функция ошибок      4.2.1 4.3.4
Функция ошибок для комплексного аргумента      4.3.4
Функция плотности вероятностей      2.3.1 4
Функция потерь      6.1.2 6.3 8.1.1: 10.6.1 10.6.2
Функция правдоподобия      2.3.4 5.1.1 7.2.3 7.3 7.4.2 8.1.2 8.1.3 8.2.1 8.3 8.4.4 8.4.5 8.5.1 9.3 10.5.5 11.1 11.2.2 11.4.3 11.5.3
Функция распределения      2.3.3 11.3.2
Функция решающая      6.1.2 8.1.2
Функция риска      6.1.2 6.2
Функция характеристическая      2.5.1 4 9.1.1
Характеристика операционная      10.6.3
Цена      6.1.2 8.1.1 8.1.4 10.6
Цепь      6.1.2
Число комплексное      8.1.3
Шансы      2.2.5 6.1.1 11.5.1
Эксперимент по поиску кварков      4.1.4
Экспоненциальное семейство      5.3.4 7.4.2 7.5.1 8.1.4 8.3.1 10.4.1 10.4.2 10.7
Эксцесс      2.4.6 3.3.2 8.1.3
Эффективность асимптотическая      7.4.5 8.1.5 8.3.1 8.7
Эффективность просмотра      2.2.3
Эффективность регистрации      2.2.3 4.3.3 8.5
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте